Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Cofimvaba
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 9 | 3.9 |
| Erziehung und Unterricht | 6 | 4.8 |
Cofimvaba Facts
| Gebiet | 3.5 km² |
| Bevölkerung | 6.437 |
| Männliche Bevölkerung | 2.930 (45.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.507 (54.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | -50.7% |
| Population change (2000 to 2020) | -36.5% |
| Mittleres Alter | 23.9 years (Male: 23.3, Female: 24.4) |
| Stadtviertel | Cofimvaba |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -32.00115, 27.58045 |
| Postleitzahlen | 5380 |
Karte von Cofimvaba
Interaktive Karte
Bevölkerung von Cofimvaba
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 13.062 | 11.298 | 10.144 | 6.244 | 6.437 |
| Bevölkerungsdichte | 3.732 / km² | 3.228 / km² | 2.898,3 / km² | 1.784 / km² | 1.839,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Cofimvaba von 2000 bis 2015
Rückgang um 38.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Cofimvaba | -52.2% | -44.7% | -38.4% |
| Ostkap | +46.2% | +15.9% | +4.1% |
| Südafrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Cofimvaba
Medianalter: 23.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Cofimvaba | 23.9 yrs | 24.4 yrs | 23.3 yrs |
| Ostkap | 23.1 yrs | 25 yrs | 21.2 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Cofimvaba
Bevölkerungsdichte: 1.839 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Cofimvaba | 6.437 | 3,5 km² | 1.839 / km² |
| Ostkap | 6,6 million | 168.966 km² | 39 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cofimvaba
Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Cofimvaba verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Cofimvaba
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Cofimvaba | 34,987 tn | 5.44 tn | 9,996.2 tons/km² |
| Ostkap | 38,642,171 tn | 5.86 tn | 228.7 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Cofimvaba
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 34,987 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 5.44 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,996.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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