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Daniëlskuil Facts
| Gebiet | 10.7 km² |
| Bevölkerung | 13.709 |
| Männliche Bevölkerung | 6.634 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.075 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +185.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +34.9% |
| Mittleres Alter | 24.6 years (Male: 24, Female: 25.2) |
| Stadtviertel | Danielskuil |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -28.18873, 23.53951 |
| Postleitzahlen | 8405 |
Karte von Daniëlskuil
Interaktive Karte
Bevölkerung von Daniëlskuil
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 4.801 | 7.806 | 10.161 | 12.982 | 13.709 |
| Bevölkerungsdichte | 449,2 / km² | 730,4 / km² | 950,7 / km² | 1.214,7 / km² | 1.282,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Daniëlskuil von 2000 bis 2015
Anstieg um 27.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Daniëlskuil | +170.4% | +66.3% | +27.8% |
| Nordkap (Provinz) | +139% | +58.6% | +26.5% |
| Südafrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Daniëlskuil
Medianalter: 24.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Daniëlskuil | 24.6 yrs | 25.2 yrs | 24 yrs |
| Nordkap (Provinz) | 25.8 yrs | 26.7 yrs | 24.9 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Daniëlskuil
Bevölkerungsdichte: 1.283 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Daniëlskuil | 13.709 | 10,7 km² | 1.283 / km² |
| Nordkap (Provinz) | 1,2 million | 372.889,4 km² | 3,3 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Daniëlskuil
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Daniëlskuil verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Daniëlskuil
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Daniëlskuil | 100,579 tn | 7.34 tn | 9,410.9 tons/km² |
| Nordkap (Provinz) | 8,446,511 tn | 6.92 tn | 22.7 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Daniëlskuil
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 100,579 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.34 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,410.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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