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Pniel Facts
| Gebiet | 1.4 km² |
| Bevölkerung | 4.672 |
| Männliche Bevölkerung | 2.375 (50.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.297 (49.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +246.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +30.5% |
| Mittleres Alter | 28.4 years (Male: 27.4, Female: 29.3) |
| Stadtviertel | Pniel, Johannesdal |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -33.89314, 18.95931 |
| Postleitzahlen | 7681 |
Karte von Pniel
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pniel
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.350 | 2.528 | 3.579 | 5.299 | 4.672 | 5.092 | 5.596 |
| Bevölkerungsdichte | 981,8 / km² | 1.838,5 / km² | 2.602,9 / km² | 3.853,8 / km² | 3.397,8 / km² | 3.703,3 / km² | 4.069,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Pniel von 2000 bis 2020
Anstieg um 30.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pniel | +246.1% | +84.8% | +30.5% |
| Westkap | — | — | — |
| Südafrika | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pniel
Medianalter: 28.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pniel | 28.4 yrs | 29.3 yrs | 27.4 yrs |
| Westkap | 28.2 yrs | 28.8 yrs | 27.7 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pniel
Bevölkerungsdichte: 3.398 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pniel | 4.672 | 1,375 km² | 3.398 / km² |
| Westkap | 6,3 million | 129.462,2 km² | 49 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pniel
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Pniel verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Pniel
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pniel | 37,734 tn | 8.08 tn | 27,443.2 tons/km² |
| Westkap | 47,665,323 tn | 7.51 tn | 368.2 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pniel
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 37,734 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 8.08 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 27,443.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (8) |
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/14/70 | 7:08 PM | 5.7 | 81.3 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 9/29/69 | 8:03 PM | 6.3 | 79.9 km | 15,000 m | South Africa | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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