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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Skukuza
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 34 | 26 years |
| Öffentliche Parkanlagen | 8 | — |
Skukuza Facts
| Gebiet | 1.2 km² |
| Bevölkerung | 109 |
| Männliche Bevölkerung | 55 (50.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 54 (49.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +127.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +31.3% |
| Mittleres Alter | 30.4 years (Male: 29.1, Female: 31.3) |
| Stadtviertel | Skukuza, Sabiepark, Kruger Park, Kruger National Park |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -24.98953, 31.58570 |
| Postleitzahlen | 1350 |
Karte von Skukuza
Interaktive Karte
Bevölkerung von Skukuza
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 48 | 72 | 83 | 108 | 109 |
| Bevölkerungsdichte | 40,4 / km² | 60,6 / km² | 69,9 / km² | 90,9 / km² | 91,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Skukuza von 2000 bis 2015
Anstieg um 30.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Skukuza | +125% | +50% | +30.1% |
| Mpumalanga | +151.2% | +62.9% | +28% |
| Südafrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Skukuza
Medianalter: 30.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Skukuza | 30.4 yrs | 31.3 yrs | 29.1 yrs |
| Mpumalanga | 23.9 yrs | 24.6 yrs | 23.2 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Skukuza
Bevölkerungsdichte: 91,8 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Skukuza | 109 | 1,188 km² | 91,8 / km² |
| Mpumalanga | 4,3 million | 76.494,7 km² | 56,2 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Skukuza
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Skukuza
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Skukuza
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Skukuza verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Skukuza
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Skukuza
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Skukuza | 674 tn | 6.18 tn | 567.3 tons/km² |
| Mpumalanga | 29,616,574 tn | 6.89 tn | 387.2 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Skukuza
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 674 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.18 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 567.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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