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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Stanford
Stanford Facts
| Gebiet | 1.4 km² |
| Bevölkerung | 228 |
| Männliche Bevölkerung | 107 (47.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 121 (53.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | -54.8% |
| Population change (2000 to 2020) | -66.5% |
| Mittleres Alter | 21.1 years (Male: 18.4, Female: 23.9) |
| Stadtviertel | Stanford, Modderrivier, Hermanus Lagoon |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -34.43940, 19.45615 |
Karte von Stanford
Interaktive Karte
Bevölkerung von Stanford
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 504 | 627 | 680 | 668 | 228 | 223 | 232 |
| Bevölkerungsdichte | 350,6 / km² | 436,2 / km² | 473 / km² | 464,7 / km² | 158,6 / km² | 155,1 / km² | 161,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Stanford von 2000 bis 2020
Rückgang um 66.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Stanford | -54.8% | -63.6% | -66.5% |
| Westkap | — | — | — |
| Südafrika | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Stanford
Medianalter: 21.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Stanford | 21.1 yrs | 23.9 yrs | 18.4 yrs |
| Westkap | 28.2 yrs | 28.8 yrs | 27.7 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Stanford
Bevölkerungsdichte: 159 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Stanford | 228 | 1,438 km² | 159 / km² |
| Westkap | 6,3 million | 129.462,2 km² | 49 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Stanford
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Stanford verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Stanford
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Stanford
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Stanford | 1,085 tn | 4.76 tn | 754.9 tons/km² |
| Westkap | 47,665,323 tn | 7.51 tn | 368.2 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Stanford
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,085 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.76 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 754.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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