Kategorien in Verulam
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Verulam
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 123 | 25 years |
| Restaurants | 105 | — |
| Autoreparatur | 104 | 24 years |
| Unternehmensleitung | 77 | 18 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 75 | — |
| Shopping Sonstige | 67 | — |
| Erziehung und Unterricht | 64 | — |
| Bekleidungsladen | 58 | — |
| Hochbau | 52 | — |
| Gesundheit und Medizin | 52 | — |
Verulam Facts
| Gebiet | 118.7 km² |
| Bevölkerung | 779.066 |
| Männliche Bevölkerung | 384.242 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 394.824 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +107.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +20.5% |
| Mittleres Alter | 26.2 years (Male: 25.6, Female: 26.8) |
| Stadtviertel | Verulam, Riet River, Umhloti Heights, Lotusville, Grangetown |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -29.64340, 31.04709 |
| Postleitzahlen | 4068, 4080, 4156, 4339, 4340, More |
Karte von Verulam
Interaktive Karte
Bevölkerung von Verulam
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 374.934 | 540.496 | 646.591 | 737.855 | 779.066 |
| Bevölkerungsdichte | 3.159 / km² | 4.553,9 / km² | 5.447,8 / km² | 6.216,8 / km² | 6.564 / km² |
Bevölkerungsänderung in Verulam von 2000 bis 2015
Anstieg um 14.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Verulam | +96.8% | +36.5% | +14.1% |
| KwaZulu-Natal | +61.9% | +23.2% | +8% |
| Südafrika | +111.9% | +48.1% | +21.4% |
Medianalter von Verulam
Medianalter: 26.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Verulam | 26.2 yrs | 26.8 yrs | 25.6 yrs |
| KwaZulu-Natal | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Verulam
Bevölkerungsdichte: 6.564 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Verulam | 779.066 | 118,7 km² | 6.564 / km² |
| KwaZulu-Natal | 10,4 million | 94.361,3 km² | 111 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Verulam
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Verulam
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Verulam
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Verulam verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Verulam
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Verulam
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Verulam
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Verulam | 7,046,386 tn | 9.04 tn | 59,369.2 tons/km² |
| KwaZulu-Natal | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 7,046,386 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 59,369.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/16 | 9:00 AM | 3.7 | 32.5 km | 15,010 m | 30km NNE of Mpumalanga, South Africa | usgs.gov |
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 74.3 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
| 1/9/94 | 5:01 PM | 3.7 | 73.4 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/21/89 | 7:57 PM | 3.9 | 49 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
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