Nkayi Facts

Gebiet4605.9 km²
Bevölkerung132.044
Männliche Bevölkerung63.258 (47.9%)
Weibliche Bevölkerung68.786 (52.1%)
Population change (1975 to 2020)+111.1%
Population change (2000 to 2020)+18.2%
Mittleres Alter14.9 years (Male: 14.1, Female: 16)
BIP pro Kopf (KKP)$2.292 (2022)
Vorwahlen558
Zeit vor Ort
ZeitzoneZentralafrikanische Zeit
Geogr. Länge & Breite-18.99916, 28.89832

Karte von Nkayi

Interaktive Karte

Bevölkerung von Nkayi

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung62.56398.811111.740128.103132.044143.313153.010
Bevölkerungsdichte13,6 / km²21,5 / km²24,3 / km²27,8 / km²28,7 / km²31,1 / km²33,2 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Nkayi von 2000 bis 2020

Anstieg um 18.2 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Nkayi+111.1%+33.6%+18.2%
Provinz Matabeleland North
Simbabwe
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Nkayi

Medianalter: 14.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Nkayi14.9 yrs16 yrs14.1 yrs
Provinz Matabeleland North17.4 yrs18.3 yrs16.4 yrs
Simbabwe18.6 yrs19.4 yrs17.9 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Nkayi

Bevölkerungsdichte: 28,7 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Nkayi132.0444.605,9 km²28,7 / km²
Provinz Matabeleland North903.53675.450,5 km²12 / km²
Simbabwe15,7 million390.728 km²40,1 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nkayi

Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Nkayi

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.578$1.661$1.788$1.312$1.316$1.567$1.759$2.292
BIP insgesamt$144,5 Mio.$160,3 Mio.$179,7 Mio.$132,7 Mio.$136,2 Mio.$176 Mio.$226,6 Mio.$308,6 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Nkayi

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Nkayi19,373 tn0.15 tn4.2 tons/km²
Provinz Matabeleland North142,909 tn0.16 tn1.9 tons/km²
Simbabwe2,424,753 tn0.15 tn6.2 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nkayi
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)19,373 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.15 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)4.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (5)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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