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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Leme
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 413 | 30 years | 4.2 |
| Erziehung und Unterricht | 115 | — | 4.4 |
| Restaurants | 91 | — | 4.4 |
| Bekleidungsladen | 53 | 32 years | 4.5 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 52 | — | 4.2 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 48 | 32 years | 4.1 |
| Autoreparatur | 48 | — | 4.3 |
| Baumarkt | 47 | — | 4.5 |
| Maschinengroßhandel | 37 | 28 years | 4.5 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 37 | — | 4.6 |
| Apotheken und Drogerien | 35 | — | 4.5 |
| Religion | 32 | — | 4.4 |
| Tankstelle | 31 | 32 years | 4 |
| Immobilien | 29 | — | 4.4 |
| Gesundheit und Medizin | 29 | — | 4.2 |
| Krankenhäuser | 28 | — | 3.9 |
| Kirchen | 28 | — | 4.3 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 27 | — | 4.7 |
| Öffentliche Verwaltung | 27 | — | 4.5 |
| Elektronikläden | 26 | — | 4.6 |
| Shopping Sonstige | 26 | — | 4.1 |
| Grundschulen | 25 | — | 4.2 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 24 | 27 years | 4.4 |
| Darlehensfirmen | 23 | — | 3.4 |
| Schönheitssalon | 22 | — | 4.7 |
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Leme Facts
| Gebiet | 42.3 km² |
| Bevölkerung | 100.732 |
| Männliche Bevölkerung | 50.314 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 50.418 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +119.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +24.8% |
| Mittleres Alter | 30.2 years (Male: 29.5, Female: 30.9) |
| Stadtviertel | Centro, Barra Funda, Cidade Jardim, Jardim do Bosque, Jardim Sao Jose |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.18556, -47.39028 |
| Postleitzahlen | 13610, 13611, 13612, 13613, 13614, More |
Karte von Leme
Interaktive Karte
Bevölkerung von Leme
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 45.905 | 67.435 | 80.729 | 96.659 | 100.732 |
| Bevölkerungsdichte | 1.086,5 / km² | 1.596,1 / km² | 1.910,7 / km² | 2.287,8 / km² | 2.384,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Leme von 2000 bis 2015
Anstieg um 19.7 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Leme | +110.6% | +43.3% | +19.7% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Leme
Medianalter: 30.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Leme | 30.2 yrs | 30.9 yrs | 29.5 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Leme
Bevölkerungsdichte: 2.384 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Leme | 100.732 | 42,3 km² | 2.384 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Leme
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Leme
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Leme
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Leme
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Leme
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Leme
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Leme | 342,744 tn | 3.4 tn | 8,112.3 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Leme
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 342,744 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,112.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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