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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Lins
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 486 | 28 years |
| Restaurants | 441 | 24 years |
| Bekleidungsladen | 324 | 24 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 225 | 32 years |
| Elektronikläden | 188 | 26 years |
| Autoreparatur | 183 | 37 years |
| Religion | 170 | 53 years |
| Unternehmensleitung | 168 | 21 years |
| Gesundheit und Medizin | 162 | — |
| Immobilien | 160 | — |
| Erziehung und Unterricht | 159 | 30 years |
| Schönheitssalon | 149 | — |
| Apotheken und Drogerien | 129 | 32 years |
| Sport andere | 124 | — |
| Shopping Sonstige | 115 | — |
| Auto-Teile | 113 | 32 years |
Lins Facts
| Gebiet | 71.6 km² |
| Bevölkerung | 78.111 |
| Männliche Bevölkerung | 37.738 (48.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 40.373 (51.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +81.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +16.2% |
| Mittleres Alter | 33.5 years (Male: 31.7, Female: 35.1) |
| Stadtviertel | Centro, Jardim Guanabara, Vila Clelia, Vila Alta, Vila Guararapes |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.67861, -49.74250 |
| Postleitzahlen | 16400, 16401, 16402, 16403, 16404, More |
Karte von Lins
Interaktive Karte
Bevölkerung von Lins
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 43.001 | 58.866 | 67.236 | 75.025 | 78.111 |
| Bevölkerungsdichte | 600,9 / km² | 822,6 / km² | 939,5 / km² | 1.048,4 / km² | 1.091,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Lins von 2000 bis 2015
Anstieg um 11.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Lins | +74.5% | +27.5% | +11.6% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Lins
Medianalter: 33.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Lins | 33.5 yrs | 35.1 yrs | 31.7 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Lins
Bevölkerungsdichte: 1.092 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Lins | 78.111 | 71,6 km² | 1.092 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Lins
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Lins
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Lins
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Lins
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Lins
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Lins
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Lins | 320,758 tn | 4.11 tn | 4,482.2 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Lins
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 320,758 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,482.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 46.9 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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