Kategorien in Mari
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mari
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 41 | 4.3 |
| Einkaufen | 24 | 4.7 |
| Öffentliche Verwaltung | 16 | 3 |
| Erziehung und Unterricht | 14 | 3.8 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 14 | 4.4 |
| Religion | 13 | 4 |
| Kirchen | 12 | 4.2 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 10 | 4.4 |
| Krankenhäuser | 9 | 2.5 |
| Häuserbau | 8 | 4.2 |
| Schönheitssalon | 7 | — |
| Bäckereien | 7 | 4.3 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 7 | 5 |
| Gesundheit und Medizin | 7 | 4 |
| Friseure | 7 | — |
| Kreative Kunst | 7 | — |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 7 | — |
| Tiefbau | 7 | — |
| Bekleidungsladen | 7 | 4.6 |
| Konzerthallen und Theater | 6 | 4 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 5 | — |
| Tanzclubs und Diskotheken | 5 | — |
| Tankstelle | 5 | 4.1 |
Mari Facts
| Gebiet | 3.0 km² |
| Bevölkerung | 18.547 |
| Männliche Bevölkerung | 9.048 (48.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 9.499 (51.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +43.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +6.1% |
| Mittleres Alter | 29 years (Male: 27.5, Female: 30.6) |
| Stadtviertel | Centro |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -7.06000, -35.31944 |
| Postleitzahlen | 58345 |
Karte von Mari
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mari
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.901 | 16.214 | 17.475 | 17.902 | 18.547 |
| Bevölkerungsdichte | 4.300,3 / km² | 5.404,7 / km² | 5.825 / km² | 5.967,3 / km² | 6.182,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Mari von 2000 bis 2015
Anstieg um 2.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mari | +38.8% | +10.4% | +2.4% |
| Paraíba | +75.2% | +29.5% | +13.3% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mari
Medianalter: 29 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mari | 29 yrs | 30.6 yrs | 27.5 yrs |
| Paraíba | 28.5 yrs | 29.6 yrs | 27.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mari
Bevölkerungsdichte: 6.182 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mari | 18.547 | 3 km² | 6.182 / km² |
| Paraíba | 4 million | 56.469,8 km² | 71,2 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mari
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mari
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Mari
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mari | 39,592 tn | 2.13 tn | 13,197.3 tons/km² |
| Paraíba | 9,236,133 tn | 2.3 tn | 163.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mari
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 39,592 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.13 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 13,197.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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