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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Matão
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 569 | 28 years |
| Restaurants | 479 | 25 years |
| Bekleidungsladen | 418 | 27 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 236 | 25 years |
| Autoreparatur | 224 | 31 years |
| Unternehmensleitung | 177 | 27 years |
| Schönheitssalon | 174 | — |
| Apotheken und Drogerien | 173 | 25 years |
| Auto-Teile | 158 | 27 years |
| Erziehung und Unterricht | 156 | — |
| Baumarkt | 154 | 20 years |
| Elektronikläden | 150 | 27 years |
| Shopping Sonstige | 146 | 24 years |
| Gesundheit und Medizin | 136 | — |
| Immobilien | 126 | — |
| Religion | 121 | 38 years |
| Tankstelle | 117 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 115 | 44 years |
Matão Facts
| Gebiet | 58.6 km² |
| Bevölkerung | 78.917 |
| Männliche Bevölkerung | 39.024 (49.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 39.893 (50.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +66.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +10.2% |
| Mittleres Alter | 32.3 years (Male: 31.7, Female: 32.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $26.592 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Nova Matão, Jardim Buscardi, Vila Santa Cruz, Jardim do Bosque |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.60333, -48.36583 |
| Postleitzahlen | 15990, 15991, 15992, 15993, 15995, More |
Karte von Matão
Interaktive Karte
Bevölkerung von Matão
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 47.291 | 63.492 | 71.582 | 78.330 | 78.917 | 80.353 | 82.160 |
| Bevölkerungsdichte | 806,7 / km² | 1.083 / km² | 1.221 / km² | 1.336,1 / km² | 1.346,1 / km² | 1.370,6 / km² | 1.401,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Matão von 2000 bis 2020
Anstieg um 10.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Matão | +66.9% | +24.3% | +10.2% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Matão
Medianalter: 32.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Matão | 32.3 yrs | 32.9 yrs | 31.7 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Matão
Bevölkerungsdichte: 1.346 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Matão | 78.917 | 58,6 km² | 1.346 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Matão
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Matão
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Matão
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Matão
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Matão
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Matão
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $16.081 | $17.110 | $16.098 | $18.941 | $27.734 | $29.982 | $23.029 | $26.592 |
| BIP insgesamt | $103,5 Mio. | $117,2 Mio. | $116,5 Mio. | $147,4 Mio. | $225,8 Mio. | $251,4 Mio. | $199,8 Mio. | $232,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Matão
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Matão | 306,082 tn | 3.88 tn | 5,221 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Matão
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 306,082 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.88 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,221 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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