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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Taquaritinga
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 323 | 29 years |
| Restaurants | 228 | — |
| Bekleidungsladen | 205 | 26 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 163 | 30 years |
| Autoreparatur | 131 | — |
| Apotheken und Drogerien | 126 | 33 years |
| Erziehung und Unterricht | 100 | — |
| Shopping Sonstige | 99 | — |
| Auto-Teile | 98 | — |
| Schönheitssalon | 92 | — |
| Elektronikläden | 90 | — |
| Tankstelle | 87 | — |
| Unternehmensleitung | 84 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 77 | — |
| Gesundheit und Medizin | 73 | — |
Taquaritinga Facts
| Gebiet | 34.4 km² |
| Bevölkerung | 51.512 |
| Männliche Bevölkerung | 25.251 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 26.261 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +48.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +6.0% |
| Mittleres Alter | 32.4 years (Male: 31.2, Female: 33.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $41.933 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Vila São Sebastião, Jardim Bela Vista, Jardim Sesquicentenario, Bairro Talavasso |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.40611, -48.50472 |
| Postleitzahlen | 15900 |
Karte von Taquaritinga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Taquaritinga
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 34.796 | 44.527 | 48.619 | 50.710 | 51.512 | 52.420 | 53.606 |
| Bevölkerungsdichte | 1.010,4 / km² | 1.293 / km² | 1.411,8 / km² | 1.472,5 / km² | 1.495,8 / km² | 1.522,2 / km² | 1.556,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Taquaritinga von 2000 bis 2020
Anstieg um 6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Taquaritinga | +48% | +15.7% | +6% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Taquaritinga
Medianalter: 32.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Taquaritinga | 32.4 yrs | 33.4 yrs | 31.2 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Taquaritinga
Bevölkerungsdichte: 1.496 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Taquaritinga | 51.512 | 34,4 km² | 1.496 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Taquaritinga
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Taquaritinga
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Taquaritinga
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Taquaritinga
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Taquaritinga
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $18.583 | $15.130 | $19.469 | $20.569 | $40.612 | $34.458 | $42.068 | $41.933 |
| BIP insgesamt | $136,3 Mio. | $117,1 Mio. | $155,3 Mio. | $169,3 Mio. | $335,5 Mio. | $286,8 Mio. | $361,3 Mio. | $362,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Taquaritinga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Taquaritinga | 181,905 tn | 3.53 tn | 5,282.2 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Taquaritinga
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 181,905 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.53 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,282.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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