Kategorien in Pindorama
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pindorama
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 85 | — |
| Einkaufen | 70 | 26 years |
| Bekleidungsladen | 58 | 22 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 39 | — |
| Apotheken und Drogerien | 35 | — |
| Schönheitssalon | 27 | — |
| Religion | 26 | — |
| Tankstelle | 26 | — |
| Erziehung und Unterricht | 26 | — |
| Autoreparatur | 26 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 24 | — |
| Shopping Sonstige | 23 | — |
| Baumarkt | 22 | — |
| Bäckereien | 22 | — |
| Elektronikläden | 22 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 20 | — |
| Obst und Gemüse | 20 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 19 | — |
| Banken | 17 | — |
| Unternehmensleitung | 17 | — |
Pindorama Facts
| Gebiet | 16.5 km² |
| Bevölkerung | 14.100 |
| Männliche Bevölkerung | 7.163 (50.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 6.937 (49.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +128.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +26.7% |
| Mittleres Alter | 33.8 years (Male: 32.5, Female: 35.3) |
| Stadtviertel | Centro, Jardim das Palmeiras, centro, Cohab, São Pedro |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.18583, -48.90722 |
| Postleitzahlen | 15830 |
Karte von Pindorama
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pindorama
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.171 | 9.202 | 11.126 | 13.523 | 14.100 |
| Bevölkerungsdichte | 374 / km² | 557,7 / km² | 674,3 / km² | 819,6 / km² | 854,5 / km² |
Bevölkerungsänderung in Pindorama von 2000 bis 2015
Anstieg um 21.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pindorama | +119.1% | +47% | +21.5% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Pindorama
Medianalter: 33.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pindorama | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.5 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Pindorama
Bevölkerungsdichte: 855 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pindorama | 14.100 | 16,5 km² | 855 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pindorama
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Pindorama
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Pindorama
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Pindorama verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pindorama
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Pindorama
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pindorama | 49,990 tn | 3.55 tn | 3,029.7 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 49,990 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.55 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,029.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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