Kategorien in Moganshan

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Moganshan

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Hotels und Motels12

Moganshan Facts

Gebiet11.9 km²
Bevölkerung1.243
Männliche Bevölkerung626 (50.4%)
Weibliche Bevölkerung617 (49.6%)
Population change (1975 to 2020)+70.5%
Population change (2000 to 2020)+9.8%
Mittleres Alter41 years (Male: 41, Female: 41)
BIP pro Kopf (KKP)$26.042 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneChinesische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite30.60113, 119.89446
Postleitzahlen313205

Karte von Moganshan

Interaktive Karte

Bevölkerung von Moganshan

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung7291.0731.1321.1391.2431.2791.342
Bevölkerungsdichte61,1 / km²89,9 / km²94,8 / km²95,4 / km²104,1 / km²107,1 / km²112,4 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Moganshan von 2000 bis 2020

Anstieg um 9.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Moganshan+70.5%+15.8%+9.8%
Zhejiang
Volksrepublik China
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Moganshan

Medianalter: 41 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Moganshan41 yrs41 yrs41 yrs
Zhejiang37.5 yrs37.8 yrs37.3 yrs
Volksrepublik China36 yrs36.4 yrs35.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Moganshan

Bevölkerungsdichte: 104 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Moganshan1.24311,9 km²104 / km²
Zhejiang57,6 million101.669,1 km²567 / km²
Volksrepublik China1.361,3 million9.342.862,4 km²146 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Moganshan

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Moganshan

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Moganshan

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.760$3.972$6.570$9.964$16.456$21.207$24.007$26.042
BIP insgesamt$13,4 Mio.$23,1 Mio.$28,1 Mio.$36,9 Mio.$54,4 Mio.$67,3 Mio.$78,1 Mio.$86,8 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Moganshan

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Moganshan8,911 tn7.17 tn746.5 tons/km²
Zhejiang385,314,240 tn6.69 tn3,789.9 tons/km²
Volksrepublik China11,912,486,467 tn8.75 tn1,275 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Moganshan
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)8,911 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf7.17 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)746.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)
ZyklonMittel (5)
ErdrutschMittel (6)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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