Shaping Facts
| Gebiet | 9.3 km² |
| Bevölkerung | 93.031 |
| Männliche Bevölkerung | 48.550 (52.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 44.481 (47.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +98.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +18.3% |
| Mittleres Alter | 34.1 years (Male: 33.8, Female: 34.5) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Chinesische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 22.77019, 112.95776 |
| Postleitzahlen | 529700 |
Karte von Shaping
Interaktive Karte
Bevölkerung von Shaping
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 46.882 | 72.953 | 78.667 | 90.240 | 93.031 |
| Bevölkerungsdichte | 5.034,3 / km² | 7.833,9 / km² | 8.447,5 / km² | 9.690,2 / km² | 9.989,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Shaping von 2000 bis 2015
Anstieg um 14.7 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Shaping | +92.5% | +23.7% | +14.7% |
| Guangdong | +147.1% | +60.4% | +29.2% |
| Volksrepublik China | +51.5% | +18.9% | +8.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Shaping
Medianalter: 34.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Shaping | 34.1 yrs | 34.5 yrs | 33.8 yrs |
| Guangdong | 31 yrs | 31.5 yrs | 30.6 yrs |
| Volksrepublik China | 36 yrs | 36.4 yrs | 35.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Shaping
Bevölkerungsdichte: 9.990 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Shaping | 93.031 | 9,3 km² | 9.990 / km² |
| Guangdong | 113,1 million | 176.606,7 km² | 640 / km² |
| Volksrepublik China | 1.361,3 million | 9.342.862,4 km² | 146 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Shaping
Geschätzte Bevölkerung von 1750 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Shaping
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Shaping
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Shaping | 510,467 tn | 5.49 tn | 54,815.3 tons/km² |
| Guangdong | 540,458,973 tn | 4.78 tn | 3,060.2 tons/km² |
| Volksrepublik China | 11,912,486,467 tn | 8.75 tn | 1,275 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Shaping
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 510,467 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 5.49 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 54,815.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
| Zyklon | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/26/97 | 5:26 AM | 4.2 | 47.6 km | 33,000 m | Guangdong, China | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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