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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Gauting

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Unternehmensleitung23518 years
Gesundheit und Medizin182
Immobilien121
Rechtsanwälte118
Einkaufen108
Restaurants75
Buchhalter68
Architekten68
Elektronikläden6826 years
Alternative Medizin66
Spezial-Design60
Hochbau60
Zahnärzte49

Gauting Facts

Gebiet4.1 km²
Bevölkerung9.439
Männliche Bevölkerung4.511 (47.8%)
Weibliche Bevölkerung4.928 (52.2%)
Population change (1975 to 2020)+6.5%
Population change (2000 to 2020)-1.6%
Mittleres Alter45.8 years (Male: 44.9, Female: 46.6)
Vorwahlen8153, 89
StadtviertelStockdorf, Unterbrunn, Buchendorf, Königswiesen, Hausen
Zeit vor Ort
ZeitzoneMitteleuropäische Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite48.06919, 11.37703
PLZ82131

Karte von Gauting

Interaktive Karte

Bevölkerung von Gauting

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung8.8639.2519.5919.3039.439
Bevölkerungsdichte2.181,7 / km²2.277,2 / km²2.360,9 / km²2.290 / km²2.323,4 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Gauting von 2000 bis 2015

Rückgang um 3 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Gauting+5%+0.6%-3%
Bayern+18.8%+11.8%+3.9%
Deutschland+2.6%+2.2%-1.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Gauting

Medianalter: 45.8 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Gauting45.8 yrs46.6 yrs44.9 yrs
Bayern43.8 yrs44.9 yrs42.8 yrs
Deutschland44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Gauting

Bevölkerungsdichte: 2.323 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Gauting9.4394,063 km²2.323 / km²
Bayern12,7 million70.548,3 km²180 / km²
Deutschland80,7 million358.179,8 km²225 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gauting

Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Gauting

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Gauting

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Gauting

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Gauting

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Gauting109,975 tn11.65 tn27,070.9 tons/km²
Bayern124,278,407 tn9.81 tn1,761.6 tons/km²
Deutschland755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gauting
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)109,975 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf11.65 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)27,070.9 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (8)
ErdbebenNiedrig (2)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
11/3/176:15 PM3.598.1 km10,000 m2km NNW of Mieders, Austriausgs.gov
8/9/1310:44 AM3.792.3 km6,400 m1km ENE of Sistrans, Austriausgs.gov
10/19/1012:38 AM479.1 km6,600 mAustriausgs.gov
9/10/081:57 PM3.179.6 km10,000 mAustriausgs.gov
7/22/067:41 AM394.5 km10,000 mAustriausgs.gov
5/23/0612:57 PM3.483.2 km10,000 mAustriausgs.gov
2/26/063:30 PM3.699.4 km10,000 mAustriausgs.gov
9/6/057:08 AM3.680.6 km3,300 mAustriausgs.gov
5/10/052:01 PM378.6 km10,000 mAustriausgs.gov
7/22/0412:12 PM3.850.3 km10,000 mAustriausgs.gov

Gauting

Gauting ist eine Gemeinde im oberbayerischen Landkreis Starnberg und liegt südwestlich von München an der Würm. Gauting und die dazugehörigen Ortsteile gelten als wohlhabende Vororte Münchens.

Gauting Wikipedia-Seite
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