Kategorien in Schwabing
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Schwabing
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 15 |
| Restaurants | 15 |
Schwabing Facts
| Gebiet | 5.7 km² |
| Bevölkerung | 37.427 |
| Männliche Bevölkerung | 18.097 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 19.330 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +73.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +22.1% |
| Mittleres Alter | 40.9 years (Male: 40.1, Female: 41.8) |
| Stadtviertel | Schwabing-Freimann, Schwabing-West, Schwabing - West, Schwabing-Ost |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mitteleuropäische Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 48.16587, 11.57891 |
| PLZ | 80796, 80799, 80801, 80802, 80803 |
Karte von Schwabing
Interaktive Karte
Bevölkerung von Schwabing
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 21.523 | 25.958 | 30.650 | 36.787 | 37.427 |
| Bevölkerungsdichte | 3.784,3 / km² | 4.564 / km² | 5.389 / km² | 6.468 / km² | 6.580,6 / km² |
Bevölkerungsänderung in Schwabing von 2000 bis 2015
Anstieg um 20 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Schwabing | +70.9% | +41.7% | +20% |
| Bayern | +18.8% | +11.8% | +3.9% |
| Deutschland | +2.6% | +2.2% | -1.5% |
Medianalter von Schwabing
Medianalter: 40.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Schwabing | 40.9 yrs | 41.8 yrs | 40.1 yrs |
| Bayern | 43.8 yrs | 44.9 yrs | 42.8 yrs |
| Deutschland | 44.8 yrs | 46 yrs | 43.6 yrs |
Bevölkerungsdichte von Schwabing
Bevölkerungsdichte: 6.581 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Schwabing | 37.427 | 5,7 km² | 6.581 / km² |
| Bayern | 12,7 million | 70.548,3 km² | 180 / km² |
| Deutschland | 80,7 million | 358.179,8 km² | 225 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Schwabing
Geschätzte Bevölkerung von 1790 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Schwabing
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Schwabing
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Schwabing verwendet werden
PLZ
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Schwabing
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Schwabing
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Schwabing | 412,907 tn | 11.03 tn | 72,599 tons/km² |
| Bayern | 124,278,407 tn | 9.81 tn | 1,761.6 tons/km² |
| Deutschland | 755,339,039 tn | 9.36 tn | 2,108.8 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 412,907 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 11.03 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 72,599 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/19/10 | 12:38 AM | 4 | 87.4 km | 6,600 m | Austria | usgs.gov |
| 9/10/08 | 1:57 PM | 3.1 | 95.6 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/23/06 | 12:57 PM | 3.4 | 93.2 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 9/6/05 | 7:08 AM | 3.6 | 88.1 km | 3,300 m | Austria | usgs.gov |
| 5/10/05 | 2:01 PM | 3 | 94.3 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 7/22/04 | 12:12 PM | 3.8 | 58.5 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 12:18 PM | 3.5 | 92.9 km | 5,400 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 11:37 AM | 3.1 | 95.2 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/22/04 | 11:35 AM | 3.2 | 95.2 km | 4,900 m | Austria | usgs.gov |
| 10/29/03 | 7:15 AM | 4 | 73.2 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
Schwabing
Schwabing ist ein Stadtteil im Norden Münchens, der als Bohème-Viertel der Prinzregentenzeit zu literarischer Berühmtheit gelangt ist und auch heute zu den Szenevierteln der bayerischen Landeshauptstadt zählt. Seit der Neugliederung des Stadtgebiets im Jahr 19..
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