Csengersima Facts

Gebiet28.4 km²
Bevölkerung830
Männliche Bevölkerung395 (47.6%)
Weibliche Bevölkerung435 (52.4%)
Population change (1975 to 2020)+174.8%
Population change (2000 to 2020)+23.5%
Mittleres Alter38.6 years (Male: 37.4, Female: 40.2)
BIP pro Kopf (KKP)$13.323 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneMitteleuropäische Sommerzeit
Geogr. Länge & Breite47.86777, 22.72629
Postleitzahlen4743

Karte von Csengersima

Interaktive Karte

Bevölkerung von Csengersima

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung302496672891830861850
Bevölkerungsdichte10,6 / km²17,5 / km²23,7 / km²31,4 / km²29,3 / km²30,3 / km²30 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Csengersima von 2000 bis 2020

Anstieg um 23.5 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Csengersima+174.8%+67.3%+23.5%
Komitat Szabolcs-Szatmár-Bereg
Ungarn
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Csengersima

Medianalter: 38.6 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Csengersima38.6 yrs40.2 yrs37.4 yrs
Komitat Szabolcs-Szatmár-Bereg38.7 yrs40.8 yrs36.7 yrs
Ungarn40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Csengersima

Bevölkerungsdichte: 29,3 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Csengersima83028,4 km²29,3 / km²
Komitat Szabolcs-Szatmár-Bereg566.3205.932,8 km²95,5 / km²
Ungarn9,8 million93.010,9 km²106 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Csengersima

Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Csengersima verwendet werden

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Csengersima

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$4.664$3.473$4.234$6.516$6.777$9.851$15.059$13.323
BIP insgesamt$8,5 Mio.$6,7 Mio.$8,5 Mio.$13,7 Mio.$15,2 Mio.$23,2 Mio.$36,5 Mio.$32,8 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Csengersima

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Csengersima3,712 tn4.47 tn130.8 tons/km²
Komitat Szabolcs-Szatmár-Bereg2,455,697 tn4.34 tn413.9 tons/km²
Ungarn48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Csengersima
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)3,712 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf4.47 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)130.8 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (10)
ErdbebenMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
7/19/1511:30 AM473.9 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
11/23/067:15 AM4.841.5 km10,000 mHungaryusgs.gov
11/15/066:09 PM3.124.3 km10,000 mHungaryusgs.gov
1/4/9912:30 AM4.137.6 km33,000 mUkraineusgs.gov
11/1/879:46 PM3.327.2 km91,600 mRomaniausgs.gov
7/1/825:49 AM4.680.3 km14,100 mSlovakia-Hungary-Ukraine border regionusgs.gov
9/22/796:06 PM4.393.1 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.970.1 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.767.8 km10,000 mRomaniausgs.gov
3/8/791:20 AM445.8 km10,000 mRomaniausgs.gov

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