Unternehmen in Natal
Hotels & Reisen
Restaurants
Automobil
Finanzdienstleistungen
Medizinisch
Schönheit & Wellness
Gemeinde & Regierung
Branchen
Geschäftsverteilung nach Branchen Einkaufen: 17,3 %
Restaurants: 16,1 %
Religion: 15,7 %
Erziehung und Unterricht: 11,7 %
Hotels & Reisen: 5,6 %
Automobil: 5,3 %
Essen: 5,1 %
Sonstige: 23,2 %
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung | Unternehmen pro 1.000 Einwohner |
|---|---|---|---|
| Banken | 8 | 5.0 | 29,4 |
| Hochbau | 8 | 29,4 | |
| Indonesische Restaurants | 8 | 29,4 | |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 11 | 40,4 |
| Bereich von Natal, Sumatera Utara | 7,7 km² |
| Bevölkerung | 272 |
| Männliche Bevölkerung | 134 (49,2 %) |
| Weibliche Bevölkerung | 138 (50,8 %) |
| Bevölkerungsänderung von 1975 bis 2015 | +27,7 % |
| Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015 | +0,7 % |
| Mittleres Alter | 21,3 |
| Mann im mittleren Alter | 20,2 |
| Frau im mittleren Alter | 22,3 |
| Vorwahlen | 6, 636 |
| Stadtviertel | Merak Batin, Natar, Natar, Kalianda |
| Zeit vor Ort | Montag 05:33 |
| Zeitzone | Westindonesische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 0.5632° / 99.1099° |
| Postleitzahlen | 22783, 22787, 22983, 22987, 22988 |
Natal, Sumatera Utara - Karte
Natal, Sumatera Utara Bevölkerung
Jahr 1975 bis 2015| Daten | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 213 | 296 | 270 | 272 |
| Bevölkerungsdichte | 27,8 / km² | 38,7 / km² | 35,3 / km² | 35,6 / km² |
Natal Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015
Anstieg von 0,7 % ab Jahr 2000 bis 2015| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Natal, Sumatera Utara | +27,7 % | -8,1 % | +0,7 % |
| Indonesien | +96,9 % | +41,9 % | +21,7 % |
Natal, Sumatera Utara Durchschnittsalter
Durchschnittsalter: 21,3 Jahre| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Natal, Sumatera Utara | 21,3 Jahre | 22,3 Jahre | 20,2 Jahre |
| Indonesien | 27,2 Jahre | 27,5 Jahre | 26,9 Jahre |
Natal, Sumatera Utara Bevölkerungsbaum
Bevölkerung nach Alter und Geschlecht| Alter | Mann | Frau | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Unter 5 | 17 | 17 | 34 |
| 5-9 | 17 | 16 | 34 |
| 10-14 | 17 | 16 | 34 |
| 15-19 | 15 | 15 | 30 |
| 20-24 | 11 | 11 | 23 |
| 25-29 | 10 | 11 | 21 |
| 30-34 | 9 | 9 | 18 |
| 35-39 | 8 | 9 | 17 |
| 40-44 | 7 | 8 | 15 |
| 45-49 | 7 | 7 | 14 |
| 50-54 | 6 | 6 | 12 |
| 55-59 | 4 | 4 | 9 |
| 60-64 | 2 | 3 | 6 |
| 65-69 | 2 | 2 | 5 |
| 70-74 | 1 | 2 | 3 |
| 75-79 | 1 | 1 | 2 |
| 80-84 | 0 | 1 | 1 |
| 85 Plus | 0 | 0 | 1 |
Natal, Sumatera Utara Bevölkerungsdichte
Bevölkerungsdichte: 35,6 / km²| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Bevölkerungsdichte |
|---|---|---|---|
| Natal, Sumatera Utara | 272 | 7,7 km² | 35,6 / km² |
| Indonesien | 252,8 Millionen | 1.893.657,8 km² | 133,5 / km² |
Natal, Sumatera Utara Historische und projizierte Bevölkerung
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtviertel
Geschäftsverteilung nach Stadtteilen in Natal Natar, Kalianda: 16,7 %
Merak Batin, Natar: 16,7 %
Natar: 8,3 %
Sukadamai, Natar: 8,3 %
Brantiraya, Natar: 8,3 %
Hajimena, Natar: 4,2 %
Balimbing, Natal: 4,2 %
Candi Mas, Natar: 4,2 %
Banjarnegeri, Natar: 4,2 %
Siobon Jae, Panyabungan: 4,2 %
Sipolu Polu, Panyabungan: 4,2 %
Kota Siantar, Panyabungan: 4,2 %
Purba Dolok, Dolok sanggul: 4,2 %
Bargot Topong, Batang Angkola: 4,2 %
Batang Baruhar Julu, Padang Bolak: 4,2 %
Ortsvorwahl
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Natal verwendet werden Vorwahl 8: 66,7 %
Vorwahl 6: 16,7 %
Vorwahl 72: 16,7 %
Geschäftsverteilung nach Preis für Natal, Sumatera Utara
Mittel: 69,7 %
Günstig: 27,3 %
Teuer: 3 %
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Natal, Sumatera Utara CO2-Emissionen
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Natal, Sumatera Utara | 298,5 tn. sh. | 1,1 tn. sh. | 39 tn. sh./km² |
| Indonesien | 478.610.416 tn. sh. | 1,89 tn. sh. | 252,7 tn. sh./km² |
Natal, Sumatera Utara CO2-Emissionen
| 2013 CO2-Emissionen (Tonnen/Jahr) | 298,5 tn. sh. |
| 2013 CO2-Emissionen (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1,1 tn. sh. |
| 2013 Intensität der CO2-Emissionen (Tonnen/km²/Jahr) | 39 tn. sh./km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10| Flut | Hoch (7) |
| Erdbeben | Hoch (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher| Datum | Zeit | Größe | Entfernung | Tiefe | Standort | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 20.06.18 | 17:13 | 4,3 | 46,7 km | 10.000 m | 59km SSE of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 10.07.17 | 06:37 | 4 | 23,8 km | 88.000 m | 92km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 25.05.17 | 03:45 | 4,8 | 29,5 km | 67.160 m | 113km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 17.09.16 | 02:29 | 4,7 | 36 km | 108.810 m | 96km S of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 25.11.15 | 05:05 | 4,6 | 45,9 km | 111.740 m | 51km S of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 08.11.15 | 01:34 | 5,7 | 34,7 km | 69.000 m | 76km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 14.03.15 | 23:49 | 4,2 | 14,8 km | 84.190 m | 86km SSW of Padangsidempuan, Indonesia | usgs.gov |
| 18.04.11 | 15:40 | 4,6 | 26,1 km | 75.600 m | Nias region, Indonesia | usgs.gov |
| 07.02.11 | 00:08 | 5,1 | 42,4 km | 75.200 m | Nias region, Indonesia | usgs.gov |
| 12.07.10 | 16:09 | 4,5 | 38 km | 75.900 m | Nias region, Indonesia | usgs.gov |
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Frühestes Datum Letztes Date
Magnitude 3.0 und höher Magnitude 4.0 und höher Magnitude 5.0 und höher
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahlen in Natal Postleitzahl 35362: 59,1 %
Postleitzahl 22978: 6,8 %
Postleitzahl 22913: 4,5 %
Postleitzahl 35353: 4,5 %
Sonstige: 25 %
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