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Unternehmen in Guna

 

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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Guna

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen1823.8
Erziehung und Unterricht474
Elektronikläden334
Religion244.4
Lebensmittelläden und Supermärkte213.8
Sonstige Beherbergungsstätten203.8
Darlehensfirmen184
Alle Lebensmittel und Getränke173.8
Banken154
Bekleidungsladen153.6
Einkaufshäuser143.5
Hotels und Motels143.8
Krankenhäuser123.7
Restaurants113.7
Hinduistischer Temple114.5
Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten)114
Wohnungen103.9
Weiterführende Schulen104.2
Tankstelle103.5
Elektroinstallation93.9
Apotheken und Drogerien93.9

Guna Facts

Gebiet3.3 km²
Bevölkerung114.001
Männliche Bevölkerung59.653 (52.3%)
Weibliche Bevölkerung54.348 (47.7%)
Population change (1975 to 2020)+37.4%
Population change (2000 to 2020)+10.1%
Mittleres Alter21.6 years (Male: 21.5, Female: 21.7)
Vorwahlen7542
StadtviertelLaxmi Ganj, Subhash Colony, Nadhi Mohalla, Model Town Colony, Choudhary Mohalla
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite24.64691, 77.31130
Postleitzahlen473001, 473101, 473105, 473113, 473249

Karte von Guna

Interaktive Karte

Bevölkerung von Guna

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung82.94673.749103.570107.477114.001
Bevölkerungsdichte25.521,8 / km²22.692 / km²31.867,7 / km²33.069,8 / km²35.077,2 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Guna von 2000 bis 2015

Anstieg um 3.8 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Guna+29.6%+45.7%+3.8%
Madhya Pradesh+134%+59.7%+28.6%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Guna

Medianalter: 21.6 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Guna21.6 yrs21.7 yrs21.5 yrs
Madhya Pradesh23.4 yrs23.7 yrs23.1 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Guna

Bevölkerungsdichte: 35.077 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Guna114.0013,25 km²35.077 / km²
Madhya Pradesh79,1 million308.149,6 km²257 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Guna

Geschätzte Bevölkerung von 1770 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Guna

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Guna

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Guna

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Guna150,788 tn1.32 tn46,396.4 tons/km²
Madhya Pradesh98,758,435 tn1.25 tn320.5 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Guna
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)150,788 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.32 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)46,396.4 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtHigh (9)
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Chanderi
Chanderi
Pop. 32.54984 km
Aklera
Aklera
Pop. 19.68379.7 km
Shivpuri
Pop. 164.21593.1 km

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