Kategorien in Guna

AutoreparaturAutovermietungAutowäscheAutozubehörgeschäftBatteriefachgeschäftBatteriegroßhandelFachhandel für AutobatterienFachhandel für ElektromotorenGebrauchtwagenhändlerHändler für ElektrofahrzeugeHändler für ElektrorollerKarosseriereparaturKfz-ErsatzteilgeschäftKfz-Reparatur und -wartungLKW und AnhängerLkw-WerkstattLPG-UmrüstungMechanikerMotorrad-ErsatzteilgeschäftMotorradgeschäftMotorradhändlerMotorradreparaturNeue Kfz-GewerbeReifengeschäftReifenwerkstattReparaturwerkstatt für ElektromotorenTankstelleTankstelleTraktorreparaturwerkstattAckerbaubetriebAgrargroßhandelAgrochemikalien-LieferantAluminiumfensterAnbieter von DruckereiausrüstungAnbieter von WasserfilternAnbieter von WasserpumpenBaufachhandelBaustoffgroßhandelBaustoffmarktBekleidungsexporteurBekleidungsgroßhandelBio-BauernhofDieselkraftstoff-LieferantDigitaldruckereiDüngemittel-LieferantEisen- und StahlwarengeschäftElektrogeräte-LieferantElektrogroßhandelGasflaschenanbieterGeflügelhof
Anzeige von 1-50 von 508

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Guna

Guna Facts

Gebiet3.3 km²
Bevölkerung75.935
Männliche Bevölkerung39.734 (52.3%)
Weibliche Bevölkerung36.201 (47.7%)
Population change (1975 to 2020)-8.5%
Population change (2000 to 2020)-26.7%
Mittleres Alter21.6 years (Male: 21.5, Female: 21.7)
BIP pro Kopf (KKP)$3.500 (2022)
Vorwahlen7542
StadtviertelLaxmi Ganj, Subhash Colony, Nadhi Mohalla, Model Town Colony, Choudhary Mohalla
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite24.64691, 77.31130
Postleitzahlen473001473101473105473113473249

Karte von Guna

Interaktive Karte

Bevölkerung von Guna

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung82.94673.749103.570107.47775.93573.98173.768
Bevölkerungsdichte25.521,8 / km²22.692 / km²31.867,7 / km²33.069,8 / km²23.364,6 / km²22.763,4 / km²22.697,8 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Guna von 2000 bis 2020

Rückgang um 26.7 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Guna-8.5%+3%-26.7%
Madhya Pradesh
Indien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Guna

Medianalter: 21.6 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Guna21.6 yrs21.7 yrs21.5 yrs
Madhya Pradesh23.4 yrs23.7 yrs23.1 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Guna

Bevölkerungsdichte: 23.365 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Guna75.9353,25 km²23.365 / km²
Madhya Pradesh79,1 million308.149,6 km²257 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Guna

Geschätzte Bevölkerung von 1740 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Guna

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Guna

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Guna

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.190$1.391$1.694$1.814$2.557$2.486$3.264$3.500
BIP insgesamt$266,4 Mio.$371,5 Mio.$531,8 Mio.$658,6 Mio.$1 Mrd.$1,1 Mrd.$1,5 Mrd.$1,6 Mrd.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Guna

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Guna100,439 tn1.32 tn30,904.2 tons/km²
Madhya Pradesh98,758,435 tn1.25 tn320.5 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Guna
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)100,439 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.32 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)30,904.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (9)
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.