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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Karmāla
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 23 | 4 |
Karmāla Facts
| Gebiet | 10.5 km² |
| Bevölkerung | 49.455 |
| Männliche Bevölkerung | 25.788 (52.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 23.667 (47.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +338.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +44.8% |
| Mittleres Alter | 26.4 years (Male: 25.5, Female: 27.5) |
| Vorwahlen | 2182 |
| Stadtviertel | Ganeshnagar, Vetal Peth, Mahendra Nagar, Krushnaji Nagar, Rashin Peth |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 18.40770, 75.19386 |
| Postleitzahlen | 413202, 413203, 413206 |
Karte von Karmāla
Interaktive Karte
Bevölkerung von Karmāla
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 11.279 | 21.298 | 34.149 | 46.493 | 49.455 |
| Bevölkerungsdichte | 1.074,2 / km² | 2.028,4 / km² | 3.252,3 / km² | 4.427,9 / km² | 4.710 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Karmāla von 2000 bis 2015
Anstieg um 36.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Karmāla | +312.2% | +118.3% | +36.1% |
| Maharashtra | +98% | +45.2% | +21.9% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Karmāla
Medianalter: 26.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Karmāla | 26.4 yrs | 27.5 yrs | 25.5 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Karmāla
Bevölkerungsdichte: 4.710 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Karmāla | 49.455 | 10,5 km² | 4.710 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Karmāla
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Karmāla
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Karmāla
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Karmāla verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Karmāla
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Karmāla | 90,719 tn | 1.83 tn | 8,639.9 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Karmāla
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 90,719 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.83 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,639.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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