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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mahobā

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Hinduistischer Temple417
Einkaufen387
Erziehung und Unterricht257
Elektronikläden199
Reise und Transport116
Lebensmittelläden und Supermärkte114
Cafés100
Shopping Sonstige89

Mahobā Facts

Gebiet12.4 km²
Bevölkerung186.890
Männliche Bevölkerung99.569 (53.3%)
Weibliche Bevölkerung87.321 (46.7%)
Population change (1975 to 2020)+25.9%
Population change (2000 to 2020)+5.2%
Mittleres Alter22.8 years (Male: 22.6, Female: 23.1)
Vorwahlen5281
StadtviertelMakaniya Purva, Milkipura, Bija Nagar, Nayapura Naikana, Makaniya Purva, Sharafipura
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite25.29050, 79.87533
Postleitzahlen210421, 210423, 210424, 210433, 210504

Karte von Mahobā

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mahobā

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung148.502184.719177.651175.630186.890
Bevölkerungsdichte12.000,2 / km²14.926,8 / km²14.355,6 / km²14.192,3 / km²15.102,2 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mahobā von 2000 bis 2015

Rückgang um 1.1 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mahobā+18.3%-4.9%-1.1%
Uttar Pradesh+134.1%+59.5%+28.4%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mahobā

Medianalter: 22.8 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mahobā22.8 yrs23.1 yrs22.6 yrs
Uttar Pradesh21.4 yrs21.7 yrs21 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mahobā

Bevölkerungsdichte: 15.102 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mahobā186.89012,4 km²15.102 / km²
Uttar Pradesh217,8 million240.777,3 km²905 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mahobā

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Mahobā

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mahobā

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Mahobā verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Mahobā

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Mahobā

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mahobā228,486 tn1.22 tn18,463.5 tons/km²
Uttar Pradesh259,048,938 tn1.19 tn1,075.9 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mahobā
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)228,486 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.22 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)18,463.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutHoch (8)
ErdbebenNiedrig (2)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Orai
Orai
Pop. 158.26588.3 km
Bānda
Bānda
Pop. 152.21850.7 km
Chhatarpur
Chhatarpur
Pop. 111.59450.4 km

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