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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Banting
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 561 | 3.8 |
| Restaurants | 352 | 3.5 |
| Erziehung und Unterricht | 193 | 4.3 |
| Autoreparatur | 120 | 4 |
| Gesundheit und Medizin | 109 | 3.8 |
| Malaysische Restaurants | 101 | 3.8 |
| Moscheen | 95 | 4.4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 91 | 3.8 |
| Hochbau | 90 | 4.1 |
| Religion | 89 | 4.4 |
| Cafés | 83 | 3.9 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 75 | 3.8 |
| Automobil | 75 | 3.9 |
| Baumarkt | 74 | 4 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 63 | 4 |
| Bekleidungsladen | 62 | 4 |
| Öffentliche Verwaltung | 61 | 4.1 |
| Weiterführende Schulen | 57 | 4.2 |
| Gemischtwarenladen | 54 | 3.8 |
| Auto-Teile | 54 | 4.1 |
| Chinesische Restaurants | 53 | 3.7 |
| Shopping Sonstige | 53 | 4.1 |
| Maschinengroßhandel | 52 | 4.3 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 51 | 4.2 |
| Generalunternehmer | 48 | 4 |
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Banting Facts
| Gebiet | 279.4 km² |
| Bevölkerung | 110.650 |
| Männliche Bevölkerung | 57.782 (52.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 52.868 (47.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +67.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +13.8% |
| Mittleres Alter | 25.3 years (Male: 25.6, Female: 24.8) |
| Vorwahlen | 3 |
| Stadtviertel | Banting, Taman Seri, Kanchong Darat, Kawasan Perindustrian Banting, Taman Banting Baru |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 2.81360, 101.50185 |
| Postleitzahlen | 42700 |
Karte von Banting
Interaktive Karte
Bevölkerung von Banting
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 66.030 | 84.685 | 97.236 | 102.726 | 110.650 |
| Bevölkerungsdichte | 236,3 / km² | 303,1 / km² | 348 / km² | 367,6 / km² | 396 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Banting von 2000 bis 2015
Anstieg um 5.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Banting | +55.6% | +21.3% | +5.6% |
| Selangor | +237.9% | +103% | +45.8% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Banting
Medianalter: 25.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Banting | 25.3 yrs | 24.8 yrs | 25.6 yrs |
| Selangor | 26.8 yrs | 26.4 yrs | 27.1 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Banting
Bevölkerungsdichte: 396 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Banting | 110.650 | 279,4 km² | 396 / km² |
| Selangor | 6,1 million | 7.828,2 km² | 784 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Banting
Geschätzte Bevölkerung von 1500 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Banting
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Banting
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Banting verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Banting
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Banting
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Banting | 935,526 tn | 8.45 tn | 3,347.9 tons/km² |
| Selangor | 54,361,620 tn | 8.86 tn | 6,944.3 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Banting
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 935,526 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 8.45 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,347.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (3.9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/29/04 | 9:50 AM | 4.2 | 92.7 km | 217,300 m | northern Sumatra, Indonesia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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