Kategorien in Belaga
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Belaga
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 15 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 14 |
| Cafés | 10 |
| Reise und Transport | 10 |
| Restaurants | 10 |
| Kirchen | 9 |
| Einkaufen | 9 |
| Andere Mitgliederorganisationen | 6 |
| Hotels und Motels | 5 |
Belaga Facts
| Gebiet | 6.5 km² |
| Bevölkerung | 664 |
| Männliche Bevölkerung | 387 (58.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 277 (41.8%) |
| Mittleres Alter | 24.9 years (Male: 25.2, Female: 24.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $28.000 (2022) |
| Vorwahlen | 86 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 2.70000, 113.78333 |
Karte von Belaga
Interaktive Karte
Bevölkerung von Belaga
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 0 | 0 | 0 | 757 | 664 | 643 | 644 |
| Bevölkerungsdichte | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 116,5 / km² | 102,2 / km² | 98,9 / km² | 99,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridMedianalter von Belaga
Medianalter: 24.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Belaga | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.2 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Belaga
Bevölkerungsdichte: 102 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Belaga | 664 | 6,5 km² | 102 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Belaga
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Belaga verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Belaga
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Belaga
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $7.977 | $9.661 | $9.027 | $14.853 | $15.233 | $18.525 | $19.686 | $28.000 |
| BIP insgesamt | $1,4 Mio. | $2,1 Mio. | $2,6 Mio. | $6,5 Mio. | $9,2 Mio. | $13,2 Mio. | $10,8 Mio. | $15,3 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Belaga
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Belaga | 4,678 tn | 7.04 tn | 719.6 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Belaga
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 4,678 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 719.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Erdbeben | Niedrig (2) |
| Erdrutsch | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/19/05 | 4:17 PM | 4.2 | 87.5 km | 10,000 m | Sarawak, Malaysia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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