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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bintulu
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 759 | 15 years |
| Einkaufen | 501 | — |
| Cafés | 357 | — |
| Unternehmensleitung | 332 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 194 | — |
| Maschinengroßhandel | 175 | — |
| Baumarkt | 173 | — |
| Autoreparatur | 168 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 162 | — |
| Hochbau | 150 | — |
| Erziehung und Unterricht | 150 | — |
| Schönheitssalon | 119 | — |
| Reise und Transport | 119 | — |
Bintulu Facts
| Gebiet | 171.6 km² |
| Bevölkerung | 186.240 |
| Männliche Bevölkerung | 100.325 (53.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 85.915 (46.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +241.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +48.8% |
| Mittleres Alter | 24.4 years (Male: 24.8, Female: 23.9) |
| Vorwahlen | 86, 8631 |
| Stadtviertel | Parkcity Commerce Square, Shahida Commercial Centre, Medan Jaya Commercial Centre, Kampung Baru Bintulu, Kemena Commercial Centre |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 3.16667, 113.03333 |
| Postleitzahlen | 93550, 97000, 97007, 97008, 97009, More |
Karte von Bintulu
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bintulu
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 54.498 | 91.845 | 125.180 | 173.113 | 186.240 |
| Bevölkerungsdichte | 317,7 / km² | 535,3 / km² | 729,6 / km² | 1.009 / km² | 1.085,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Bintulu von 2000 bis 2015
Anstieg um 38.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bintulu | +217.7% | +88.5% | +38.3% |
| Sarawak | -85.9% | -72.6% | -56.2% |
| Malaysia | +145.8% | +66.5% | +29.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bintulu
Medianalter: 24.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bintulu | 24.4 yrs | 23.9 yrs | 24.8 yrs |
| Sarawak | 24.9 yrs | 24.4 yrs | 25.5 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bintulu
Bevölkerungsdichte: 1.086 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bintulu | 186.240 | 171,6 km² | 1.086 / km² |
| Sarawak | 32 | 22,3 km² | 1,4 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bintulu
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Bintulu
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bintulu
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bintulu
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Bintulu
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Bintulu
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bintulu | 921,266 tn | 4.95 tn | 5,369.9 tons/km² |
| Sarawak | 125 tn | 3.91 tn | 5.6 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bintulu
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 921,266 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.95 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,369.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Erdrutsch | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/19/94 | 12:14 PM | 4.7 | 79.8 km | 33,000 m | Sarawak, Malaysia | usgs.gov |
| 2/12/94 | 6:49 AM | 5.3 | 81.1 km | 28,900 m | Sarawak, Malaysia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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