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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gemas
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 135 |
| Einkaufen | 87 |
| Erziehung und Unterricht | 68 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 55 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 52 |
| Cafés | 50 |
| Reise und Transport | 42 |
| Autoreparatur | 37 |
| Öffentliche Verwaltung | 32 |
| Baumarkt | 29 |
| Religion | 28 |
| Bekleidungsladen | 26 |
| Elektronikläden | 26 |
| Unternehmensleitung | 26 |
| Apotheken und Drogerien | 24 |
Gemas Facts
| Gebiet | 120.9 km² |
| Bevölkerung | 43.804 |
| Männliche Bevölkerung | 23.417 (53.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 20.387 (46.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | -0.6% |
| Population change (2000 to 2020) | -11.6% |
| Mittleres Alter | 26.6 years (Male: 26.3, Female: 27) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $17.666 (2022) |
| Vorwahlen | 7 |
| Stadtviertel | Gemas, Kawasan Industri Gemas, Kampung Pasir Besar, Kampung Sri Gemas, Felda Palong Satu |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 2.58320, 102.61170 |
| Postleitzahlen | 73400, 73409, 73420, 73480 |
Karte von Gemas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gemas
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 44.070 | 48.964 | 49.528 | 45.931 | 43.804 | 44.139 | 44.949 |
| Bevölkerungsdichte | 364,4 / km² | 404,9 / km² | 409,5 / km² | 379,8 / km² | 362,2 / km² | 365 / km² | 371,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Gemas von 2000 bis 2020
Rückgang um 11.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gemas | -0.6% | -10.5% | -11.6% |
| Negeri Sembilan | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Gemas
Medianalter: 26.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gemas | 26.6 yrs | 27 yrs | 26.3 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Gemas
Bevölkerungsdichte: 362 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gemas | 43.804 | 120,9 km² | 362 / km² |
| Negeri Sembilan | 68 | 3,118 km² | 21,8 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gemas
Geschätzte Bevölkerung von 800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Gemas
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Gemas
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Gemas verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Gemas
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Gemas
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Gemas
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $6.343 | $9.469 | $12.959 | $16.037 | $15.167 | $14.753 | $15.936 | $17.666 |
| BIP insgesamt | $110,4 Mio. | $168,3 Mio. | $219 Mio. | $262,6 Mio. | $231,8 Mio. | $214,3 Mio. | $224,4 Mio. | $248,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Gemas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gemas | 320,043 tn | 7.31 tn | 2,646.3 tons/km² |
| Negeri Sembilan | 496 tn | 7.3 tn | 159.2 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gemas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 320,043 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.31 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,646.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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