Kategorien in Inisa
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Inisa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 9 |
Inisa Facts
| Gebiet | 0.1 km² |
| Bevölkerung | 683 |
| Männliche Bevölkerung | 348 (50.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 335 (49.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +544.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +152.0% |
| Mittleres Alter | 20 years (Male: 19.3, Female: 21) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Westafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 7.85000, 4.33333 |
Karte von Inisa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Inisa
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 106 | 243 | 271 | 361 | 683 | 761 | 836 |
| Bevölkerungsdichte | 1.696 / km² | 3.888 / km² | 4.336 / km² | 5.776 / km² | 10.928 / km² | 12.176 / km² | 13.376 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Inisa von 2000 bis 2020
Anstieg um 152 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Inisa | +544.3% | +181.1% | +152% |
| Osun (Bundesstaat) | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Inisa
Medianalter: 20 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Inisa | 20 yrs | 21 yrs | 19.3 yrs |
| Osun (Bundesstaat) | 20.7 yrs | 21.3 yrs | 20.1 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Inisa
Bevölkerungsdichte: 10.928 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Inisa | 683 | 62.500 m² | 10.928 / km² |
| Osun (Bundesstaat) | 4,3 million | 8.549,9 km² | 508 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Inisa
Geschätzte Bevölkerung von 1700 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Inisa verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Inisa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Inisa | 385 tn | 0.56 tn | 6,166.5 tons/km² |
| Osun (Bundesstaat) | 2,477,255 tn | 0.57 tn | 289.7 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Inisa
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 385 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.56 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 6,166.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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