Kategorien in Manila
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Manila
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 11,392 | 47 years | 4 |
| Restaurants | 4,695 | 46 years | 4.1 |
| Gesundheit und Medizin | 3,697 | 50 years | 3.9 |
| Immobilien | 1,979 | 50 years | 3.9 |
| Darlehensfirmen | 1,814 | — | 3.9 |
| Allgemeinmediziner | 1,784 | — | 4.1 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 1,604 | 51 years | 4.1 |
| Erziehung und Unterricht | 1,538 | 57 years | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 1,459 | 46 years | 4 |
| Baumarkt | 1,393 | 50 years | 4 |
| Elektronikläden | 1,376 | 40 years | 3.9 |
| Öffentliche Verwaltung | 1,346 | — | 3.9 |
| Banken | 1,265 | — | 3.9 |
| Unternehmensleitung | 1,247 | 46 years | 4 |
| Maschinengroßhandel | 1,185 | 47 years | 4.1 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 1,124 | 47 years | 4.2 |
| Shopping Sonstige | 1,040 | 48 years | 4 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 1,009 | 74 years | 4.5 |
| Fastfood Restaurants | 991 | — | 4.1 |
| Zahnärzte | 850 | — | 4.3 |
| Kirchen | 836 | — | 4.5 |
| Apotheken und Drogerien | 833 | — | 4 |
| Krankenhäuser | 832 | 70 years | 4 |
| Autoreparatur | 827 | 45 years | 4.1 |
| Schönheitssalon | 793 | — | 4 |
Manila Facts
| Gebiet | 34.4 km² |
| Bevölkerung | 1.833.423 |
| Männliche Bevölkerung | 898.911 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 934.512 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +147.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.6% |
| Mittleres Alter | 25.5 years (Male: 25, Female: 25.9) |
| Vorwahlen | 2 |
| Stadtviertel | Malate, Sampaloc, Ermita, Santa Cruz, Tondo |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 14.60420, 120.98220 |
| Postleitzahlen | 1000, 1002, 1004, 1006, 1007, More |
Karte von Manila
Interaktive Karte
Bevölkerung von Manila
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 740.743 | 1.418.332 | 1.673.433 | 1.711.241 | 1.833.423 |
| Bevölkerungsdichte | 21.509,8 / km² | 41.185,7 / km² | 48.593,3 / km² | 49.691,2 / km² | 53.239,1 / km² |
Bevölkerungsänderung in Manila von 2000 bis 2015
Anstieg um 2.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Manila | +131% | +20.7% | +2.3% |
| Metro Manila | +232.3% | +54.1% | +18.8% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Medianalter von Manila
Medianalter: 25.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Manila | 25.5 yrs | 25.9 yrs | 25 yrs |
| Metro Manila | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Bevölkerungsdichte von Manila
Bevölkerungsdichte: 53.239 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Manila | 1,8 million | 34,4 km² | 53.239 / km² |
| Metro Manila | 12,6 million | 631,6 km² | 20.003 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Manila
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Manila
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Manila
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Manila
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Manila
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Manila
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Manila | 1,604,747 tn | 0.88 tn | 46,598.8 tons/km² |
| Metro Manila | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,604,747 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.88 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 46,598.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (6.9) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 35.3 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 52.7 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 63.5 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 60.6 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 65.8 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 66.7 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 51.6 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 55.6 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 39.8 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 64.1 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
Manila
Manila (offiziell: City of Manila; Filipino Lungsod ng Maynila; traditionelles Baybayin ᜋᜈᜒᜎ, koloniales Baybayin ᜋᜌ᜔ᜈᜒᜎ) ist die Hauptstadt der Philippinen. liegt auf der Hauptinsel Luzon in der Manilabucht. Sie ist eine von 16 weiteren Städten und Kommunen,..
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