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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Quezon City
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 16,725 | 22 years |
| Einkaufen | 15,178 | 27 years |
| Unternehmensleitung | 8,386 | 27 years |
| Gesundheit und Medizin | 6,431 | 27 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 5,650 | 15 years |
| Wohnungen | 4,054 | 24 years |
| Geschäftsdienstleistungen | 3,926 | 27 years |
| Öffentliche Verwaltung | 3,778 | 39 years |
| Elektronikläden | 3,416 | 21 years |
| Bekleidungsladen | 3,312 | 27 years |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 3,251 | 30 years |
| Reise und Transport | 3,108 | — |
| Cafés | 3,019 | 10 years |
Quezon City Facts
| Gebiet | 137.6 km² |
| Bevölkerung | 3.170.747 |
| Männliche Bevölkerung | 1.552.648 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.618.099 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +314.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +27.4% |
| Mittleres Alter | 25 years (Male: 24.4, Female: 25.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $21.688 (2022) |
| Vorwahlen | 2 |
| Stadtviertel | Diliman, Novaliches, Quezon City District 4, Bagumbayan, Cubao |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 14.64880, 121.05090 |
| Postleitzahlen | 1100, 1101, 1103, 1104, 1105, More |
Karte von Quezon City
Interaktive Karte
Bevölkerung von Quezon City
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 765.781 | 1.836.233 | 2.488.886 | 3.075.105 | 3.170.747 | 3.302.442 | 3.475.698 |
| Bevölkerungsdichte | 5.566,8 / km² | 13.348,4 / km² | 18.092,8 / km² | 22.354,2 / km² | 23.049,5 / km² | 24.006,8 / km² | 25.266,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Quezon City von 2000 bis 2020
Anstieg um 27.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Quezon City | +314.1% | +72.7% | +27.4% |
| Metro Manila | — | — | — |
| Philippinen | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Quezon City
Medianalter: 25 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Quezon City | 25 yrs | 25.5 yrs | 24.4 yrs |
| Metro Manila | 25.4 yrs | 25.9 yrs | 24.8 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Quezon City
Bevölkerungsdichte: 23.050 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Quezon City | 3,2 million | 137,6 km² | 23.050 / km² |
| Metro Manila | 12,6 million | 631,6 km² | 20.003 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Quezon City
Geschätzte Bevölkerung von 1850 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Quezon City
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Quezon City
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Quezon City
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Quezon City
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Quezon City
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $7.859 | $7.683 | $8.165 | $9.949 | $12.462 | $17.493 | $19.427 | $21.688 |
| BIP insgesamt | $8,1 Mrd. | $9,1 Mrd. | $10,6 Mrd. | $14,1 Mrd. | $19,4 Mrd. | $29,3 Mrd. | $35,3 Mrd. | $40,6 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Quezon City
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Quezon City | 4,429,394 tn | 1.4 tn | 32,199.1 tons/km² |
| Metro Manila | 16,313,424 tn | 1.29 tn | 25,830.3 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Quezon City
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 4,429,394 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 32,199.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (10) |
| Erdrutsch | Mittel (6) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 43.8 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 55.8 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 66.8 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 67.2 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 73 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 68.9 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 42.9 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 56.9 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 44 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 63.2 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Quezon City
Quezon City (filipino Lungsod Quezon; deutsch Quezon-Stadt) ist die bevölkerungsreichste Stadt auf den Philippinen. Sie gehört zur Region Metro Manila und liegt auf der Hauptinsel Luzón in direkter Nachbarschaft zur Hauptstadt Manila. Quezon City weist eine se..
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