Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mauban

Mauban Facts

Gebiet392.7 km²
Bevölkerung76.990
Männliche Bevölkerung39.737 (51.6%)
Weibliche Bevölkerung37.253 (48.4%)
Population change (1975 to 2020)+779.8%
Population change (2000 to 2020)+79.5%
Mittleres Alter22.1 years (Male: 21.9, Female: 22.2)
BIP pro Kopf (KKP)$2.902 (2022)
Vorwahlen42
StadtviertelCagsiay, Sampaloc, Port City, Pasay City District 1
Zeit vor Ort
ZeitzonePhilippinische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite14.19100, 121.73090
Postleitzahlen4330

Karte von Mauban

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mauban

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung8.75126.56142.88769.45576.99083.59989.388
Bevölkerungsdichte22,3 / km²67,6 / km²109,2 / km²176,9 / km²196,1 / km²212,9 / km²227,6 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mauban von 2000 bis 2020

Anstieg um 79.5 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mauban+779.8%+189.9%+79.5%
Philippinen
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mauban

Medianalter: 22.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mauban22.1 yrs22.2 yrs21.9 yrs
Philippinen23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mauban

Bevölkerungsdichte: 196 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mauban76.990392,7 km²196 / km²
Philippinen96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mauban

Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Mauban verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Mauban

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Mauban

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.644$3.043$2.569$2.710$2.743$2.579$2.617$2.902
BIP insgesamt$71,1 Mio.$94,8 Mio.$96,1 Mio.$119,9 Mio.$143,3 Mio.$153,9 Mio.$170,7 Mio.$195,8 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Mauban

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mauban81,571 tn1.06 tn207.7 tons/km²
Philippinen104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mauban
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)81,571 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.06 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)207.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (4)
FlutHoch (10)
ErdbebenHoch (8)
ZyklonHoch (10)
ErdrutschHoch (8)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
7/4/193:00 AM4.543.6 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.638.1 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.576 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.347.1 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.433.9 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
9/8/173:49 PM4.382.6 km115,660 m4km NNE of Talahib Payap, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.356.9 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
5/9/177:06 PM4.682 km147,340 m1km SE of Lobo, Philippinesusgs.gov
4/8/177:29 AM580.8 km10,000 m4km SSW of Ibaan, Philippinesusgs.gov
4/5/172:32 PM4.684 km9,760 m1km NNW of Banalo, Philippinesusgs.gov

Mauban

Mauban ist eine philippinische Stadtgemeinde in der Provinz Quezon, in der Verwaltungsregion IV, Calabarzon. Sie hat 61.141 Einwohner (Zensus 1. Mai 2010), die in 40 Barangays lebten. Sie wird als Gemeinde der ersten Einkommensklasse auf den Philippinen einges..

Mauban Wikipedia-Seite
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