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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Poctol
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 7 |
| Gesundheit und Medizin | 7 |
Poctol Facts
| Gebiet | 7.2 km² |
| Bevölkerung | 163.379 |
| Männliche Bevölkerung | 79.769 (48.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 83.610 (51.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +111.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -12.9% |
| Mittleres Alter | 25.9 years (Male: 25.4, Female: 26.4) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 13.82095, 121.44184 |
Karte von Poctol
Interaktive Karte
Bevölkerung von Poctol
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 77.304 | 154.677 | 187.532 | 198.730 | 163.379 | 161.094 | 160.524 |
| Bevölkerungsdichte | 10.755,3 / km² | 21.520,3 / km² | 26.091,4 / km² | 27.649,4 / km² | 22.731 / km² | 22.413,1 / km² | 22.333,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Poctol von 2000 bis 2020
Rückgang um 12.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Poctol | +111.3% | +5.6% | -12.9% |
| Philippinen | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Poctol
Medianalter: 25.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Poctol | 25.9 yrs | 26.4 yrs | 25.4 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Poctol
Bevölkerungsdichte: 22.731 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Poctol | 163.379 | 7,2 km² | 22.731 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Poctol
Geschätzte Bevölkerung von 1830 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Poctol
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Poctol | 130,001 tn | 0.8 tn | 18,087.1 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Poctol
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 130,001 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.8 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 18,087.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 8 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 3/30/19 | 2:02 PM | 4.6 | 42.4 km | 124,220 m | 3km E of Ilijan, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 43.8 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/18 | 4:05 AM | 4.2 | 40.3 km | 159,470 m | 1km WNW of Haligue, Philippines | usgs.gov |
| 11/20/18 | 1:58 AM | 4.5 | 40.6 km | 164,650 m | 1km SSW of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 7/15/18 | 12:45 PM | 4.2 | 44.3 km | 140,750 m | 2km N of San Pascual, Philippines | usgs.gov |
| 10/23/17 | 3:28 PM | 4.5 | 37.7 km | 105,370 m | 5km S of Banalo, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/17 | 3:49 PM | 4.3 | 33.8 km | 115,660 m | 4km NNE of Talahib Payap, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 34.6 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/17 | 7:06 PM | 4.6 | 31 km | 147,340 m | 1km SE of Lobo, Philippines | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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