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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Hang Dong
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 185 | — |
| Einkaufen | 169 | 31 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 120 | — |
| Nicht erreichbar | 102 | — |
| Buchhalter | 69 | — |
| Cafés | 68 | — |
| Möbelgeschäfte | 68 | 34 years |
| Immobilien | 64 | — |
| Religion | 56 | — |
| Unternehmensleitung | 53 | — |
| Baumarkt | 49 | — |
| Erziehung und Unterricht | 48 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 43 | — |
| Großhändler | 42 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 36 | — |
Hang Dong Facts
| Gebiet | 57.3 km² |
| Bevölkerung | 48.333 |
| Männliche Bevölkerung | 23.714 (49.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 24.619 (50.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +165.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +33.7% |
| Mittleres Alter | 38.4 years (Male: 37.2, Female: 39.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $12.041 (2022) |
| Stadtviertel | Tambon Hang Dong, Tambon Nong Kwai, Tambon San Phak Wan, Tambon Ban Waen, Hang Dong |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 18.68703, 98.91939 |
| Postleitzahlen | 50230, 50340 |
Karte von Hang Dong
Interaktive Karte
Bevölkerung von Hang Dong
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 18.233 | 29.436 | 36.147 | 41.930 | 48.333 | 51.496 | 54.740 |
| Bevölkerungsdichte | 318,1 / km² | 513,6 / km² | 630,7 / km² | 731,6 / km² | 843,3 / km² | 898,5 / km² | 955,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Hang Dong von 2000 bis 2020
Anstieg um 33.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Hang Dong | +165.1% | +64.2% | +33.7% |
| Chiang Mai (Provinz) | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Hang Dong
Medianalter: 38.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Hang Dong | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Chiang Mai (Provinz) | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.2 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Hang Dong
Bevölkerungsdichte: 843 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Hang Dong | 48.333 | 57,3 km² | 843 / km² |
| Chiang Mai (Provinz) | 1,9 million | 22.759,6 km² | 81,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Hang Dong
Geschätzte Bevölkerung von 1830 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Hang Dong
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Hang Dong
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Hang Dong verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Hang Dong
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Hang Dong
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $9.719 | $10.235 | $6.255 | $4.916 | $5.273 | $9.277 | $11.575 | $12.041 |
| BIP insgesamt | $390,3 Mio. | $623,9 Mio. | $570,9 Mio. | $521,6 Mio. | $574,5 Mio. | $1,1 Mrd. | $1,6 Mrd. | $1,7 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Hang Dong
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Hang Dong | 219,643 tn | 4.54 tn | 3,832.4 tons/km² |
| Chiang Mai (Provinz) | 7,931,031 tn | 4.25 tn | 348.5 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Hang Dong
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 219,643 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.54 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,832.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/20/19 | 9:05 AM | 4.6 | 92.3 km | 10,000 m | 5km N of Wang Nuea, Thailand | usgs.gov |
| 10/10/13 | 6:19 PM | 4.2 | 42.7 km | 34,600 m | 7km SE of Mae Taeng, Thailand | usgs.gov |
| 7/1/08 | 9:45 AM | 3.7 | 80.6 km | 10,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/12/06 | 5:02 PM | 4.6 | 23.7 km | 9,600 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/18/02 | 1:47 PM | 4.3 | 55.5 km | 40,200 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/23/98 | 4:43 AM | 4 | 78.2 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 12/21/95 | 4:29 PM | 4.5 | 87.2 km | 41,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 5/7/94 | 7:55 PM | 3.6 | 46.6 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 9/1/90 | 2:43 AM | 3.7 | 75.7 km | 33,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 2/18/88 | 6:38 PM | 4.2 | 33.1 km | 5,000 m | Thailand | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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