Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Santi Suk
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 38 |
| Restaurants | 34 |
| Cafés | 22 |
| Großhändler | 18 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 17 |
| Religion | 14 |
| Öffentliche Verwaltung | 14 |
| Erziehung und Unterricht | 12 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 11 |
| Nicht erreichbar | 11 |
| Tankstelle | 8 |
| Campingplätze | 8 |
| Hotels und Motels | 6 |
| Buddhistischer Temple | 6 |
| Unternehmensleitung | 5 |
| Häuserbau | 5 |
Santi Suk Facts
| Gebiet | 332.6 km² |
| Bevölkerung | 13.215 |
| Männliche Bevölkerung | 6.592 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 6.623 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +19.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -12.4% |
| Mittleres Alter | 38.4 years (Male: 37.3, Female: 39.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $6.200 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indochina-Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 18.91370, 100.94169 |
| Postleitzahlen | 55210 |
Karte von Santi Suk
Interaktive Karte
Bevölkerung von Santi Suk
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 11.074 | 14.382 | 15.088 | 14.067 | 13.215 | 12.254 | 11.246 |
| Bevölkerungsdichte | 33,3 / km² | 43,2 / km² | 45,4 / km² | 42,3 / km² | 39,7 / km² | 36,8 / km² | 33,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Santi Suk von 2000 bis 2020
Rückgang um 12.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Santi Suk | +19.3% | -8.1% | -12.4% |
| Nan (Provinz) | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Santi Suk
Medianalter: 38.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Santi Suk | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Nan (Provinz) | 38.3 yrs | 39.4 yrs | 37.2 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Santi Suk
Bevölkerungsdichte: 39,7 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Santi Suk | 13.215 | 332,6 km² | 39,7 / km² |
| Nan (Provinz) | 448.336 | 11.721,9 km² | 38,2 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Santi Suk
Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Santi Suk verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Santi Suk
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Santi Suk
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $3.055 | $3.724 | $3.366 | $3.754 | $4.462 | $5.734 | $5.985 | $6.200 |
| BIP insgesamt | $66,1 Mio. | $80,2 Mio. | $67,5 Mio. | $74,3 Mio. | $87,5 Mio. | $107,7 Mio. | $101,7 Mio. | $102 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Santi Suk
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Santi Suk | 50,573 tn | 3.83 tn | 152 tons/km² |
| Nan (Provinz) | 1,708,622 tn | 3.81 tn | 145.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Santi Suk
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 50,573 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.83 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 152 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/23/11 | 3:53 PM | 4.6 | 82.7 km | 10,000 m | Laos | usgs.gov |
| 3/27/04 | 4:05 AM | 3.8 | 48.9 km | 13,400 m | Thailand | usgs.gov |
| 7/2/02 | 3:54 AM | 4.5 | 87.8 km | 33,000 m | Thailand-Laos border region | usgs.gov |
| 12/9/95 | 1:25 PM | 4.7 | 82.7 km | 10,000 m | Thailand | usgs.gov |
| 7/24/88 | 9:51 PM | 4.2 | 95.6 km | 33,000 m | Thailand-Laos border region | usgs.gov |
| 5/13/35 | 7:53 PM | 6.3 | 80.9 km | 35,000 m | Laos | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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