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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mio
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Öffentliche Verwaltung | 28 | 43 years |
| Religion | 28 | 42 years |
| Einkaufen | 22 | 28 years |
| Restaurants | 19 | 31 years |
| Hochbau | 19 | 36 years |
| Baumarkt | 19 | 32 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 18 | 41 years |
| Immobilien | 17 | 36 years |
| Shopping Sonstige | 16 | 36 years |
| Gesundheit und Medizin | 16 | — |
| Autoreparatur | 15 | 23 years |
| Campingplätze | 12 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 12 | 29 years |
| Finanzen andere | 10 | 86 years |
| Sportausrüstung | 10 | — |
| Öffentliche Parkanlagen | 9 | — |
| Andere Mitgliederorganisationen | 9 | — |
| Rechtsanwälte | 9 | 33 years |
| Apotheken und Drogerien | 9 | — |
Mio Facts
| Gebiet | 9.1 mi² |
| Bevölkerung | 1.850 |
| Männliche Bevölkerung | 895 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 955 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | -34.8% |
| Population change (2000 to 2020) | -6.4% |
| Mittleres Alter | 43.1 years (Male: 41.3, Female: 44.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $39.024 (2022) |
| Vorwahlen | 989 |
| Stadtviertel | Mio |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 44.65224, -84.12973 |
| Postleitzahlen | 48647 |
Karte von Mio
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mio
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.837 | 2.158 | 1.977 | 1.717 | 1.850 | 1.855 | 1.805 |
| Bevölkerungsdichte | 310,2 / mi² | 236 / mi² | 216,2 / mi² | 187,7 / mi² | 202,3 / mi² | 202,8 / mi² | 197,4 / mi² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Mio von 2000 bis 2020
Rückgang um 6.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mio | -34.8% | -14.3% | -6.4% |
| Michigan | — | — | — |
| Vereinigte Staaten | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mio
Medianalter: 43.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mio | 43.1 yrs | 44.9 yrs | 41.3 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mio
Bevölkerungsdichte: 202 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mio | 1.850 | 9,15 sq mi | 202 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mio
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mio
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Mio
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $26.835 | $29.244 | $35.962 | $34.146 | $29.391 | $36.910 | $37.370 | $39.024 |
| BIP insgesamt | $29,3 Mio. | $32,9 Mio. | $40,1 Mio. | $37,8 Mio. | $30,4 Mio. | $38,5 Mio. | $40,1 Mio. | $42 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Mio
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mio | 52,622 tn | 28.44 tn | 5,753.7 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mio
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 52,622 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 28.44 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 5,753.7 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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