Kategorien in Mio
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mio
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Öffentliche Verwaltung | 28 | 43 years |
| Religion | 28 | 42 years |
| Einkaufen | 22 | 28 years |
| Restaurants | 19 | 31 years |
| Hochbau | 19 | 36 years |
| Baumarkt | 19 | 32 years |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 18 | 41 years |
| Immobilien | 17 | 36 years |
| Shopping Sonstige | 16 | 36 years |
| Gesundheit und Medizin | 16 | — |
| Autoreparatur | 15 | 23 years |
| Campingplätze | 12 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 12 | 29 years |
| Finanzen andere | 10 | 86 years |
| Sportausrüstung | 10 | — |
| Öffentliche Parkanlagen | 9 | — |
| Andere Mitgliederorganisationen | 9 | — |
| Rechtsanwälte | 9 | 33 years |
| Apotheken und Drogerien | 9 | — |
Mio Facts
| Gebiet | 9.1 mi² |
| Bevölkerung | 1.733 |
| Männliche Bevölkerung | 838 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 895 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | -38.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -12.3% |
| Mittleres Alter | 43.1 years (Male: 41.3, Female: 44.9) |
| Vorwahlen | 989 |
| Stadtviertel | Mio |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Ostküsten-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 44.65224, -84.12973 |
| Postleitzahlen | 48647 |
Karte von Mio
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mio
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.837 | 2.158 | 1.977 | 1.717 | 1.733 |
| Bevölkerungsdichte | 310,2 / mi² | 236 / mi² | 216,2 / mi² | 187,7 / mi² | 189,5 / mi² |
Bevölkerungsänderung in Mio von 2000 bis 2015
Rückgang um 13.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mio | -39.5% | -20.4% | -13.2% |
| Michigan | +1.8% | +0% | -2.2% |
| Vereinigte Staaten | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Medianalter von Mio
Medianalter: 43.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mio | 43.1 yrs | 44.9 yrs | 41.3 yrs |
| Michigan | 39.4 yrs | 40.6 yrs | 38.1 yrs |
| Vereinigte Staaten | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Bevölkerungsdichte von Mio
Bevölkerungsdichte: 190 / mi²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mio | 1.733 | 9,15 sq mi | 190 / mi² |
| Michigan | 9,8 million | 96.713,5 sq mi | 101 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mio
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mio
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Mio
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mio | 49,294 tn | 28.44 tn | 5,389.8 tons/mi² |
| Michigan | 198,813,055 tn | 20.34 tn | 2,055.7 tons/mi² |
| Vereinigte Staaten | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 49,294 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 28.44 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/mi²/Jahr) | 5,389.8 tons/mi² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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