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- Wayland, Iowa
Unternehmen in Wayland
Hotels & Reisen
Restaurants
Automobil
Finanzdienstleistungen
Medizinisch
Schönheit & Wellness
Gemeinde & Regierung
Branchen
Geschäftsverteilung nach Branchen Branche: 21,3 %
Hausdienste: 13,4 %
Religion: 8,2 %
Einkaufen: 8,2 %
Automobil: 7,9 %
Finanzdienstleistungen: 6,9 %
Organisationsberatung: 6,2 %
Essen: 5,5 %
Medizinisch: 4,8 %
Sonstige: 17,5 %
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung | Unternehmen pro 1.000 Einwohner |
|---|---|---|---|---|
| Autoreparatur | 9 | 42,5 Jahre | 4.6 | 10,1 |
| Generalunternehmer | 8 | 28,9 Jahre | 3.0 | 8,9 |
| Kirchen | 11 | 62,7 Jahre | 4.8 | 12,3 |
| Bereich von Wayland, Iowa | 1,012 mi² |
| Bevölkerung | 895 |
| Männliche Bevölkerung | 439 (49,1 %) |
| Weibliche Bevölkerung | 456 (50,9 %) |
| Bevölkerungsänderung von 1975 bis 2015 | +7,7 % |
| Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015 | -3 % |
| Mittleres Alter | 45,1 |
| Mann im mittleren Alter | 42,1 |
| Frau im mittleren Alter | 48 |
| Vorwahlen | 319 |
| Zeit vor Ort | Samstag 23:41 |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Sommerzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 41.14724° / -91.66072° |
| Postleitzahlen | 52654 |
Wayland, Iowa - Karte
Wayland, Iowa Bevölkerung
Jahr 1975 bis 2015| Daten | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 831 | 865 | 923 | 895 |
| Bevölkerungsdichte | 821,5 / mi² | 855,1 / mi² | 912,4 / mi² | 884,7 / mi² |
Wayland Bevölkerungsänderung von 2000 bis 2015
Abnahme von 3 % ab Jahr 2000 bis 2015| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Wayland, Iowa | +7,7 % | +3,5 % | -3 % |
| Iowa | +21 % | +11,9 % | +5 % |
| Vereinigte Staaten | +46,9 % | +27,2 % | +13,7 % |
Wayland, Iowa Durchschnittsalter
Durchschnittsalter: 45,1 Jahre| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Wayland, Iowa | 45,1 Jahre | 48 Jahre | 42,1 Jahre |
| Iowa | 38,2 Jahre | 39,6 Jahre | 36,7 Jahre |
| Vereinigte Staaten | 37,4 Jahre | 38,7 Jahre | 36,1 Jahre |
Wayland, Iowa Bevölkerungsbaum
Bevölkerung nach Alter und Geschlecht| Alter | Mann | Frau | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Unter 5 | 24 | 23 | 48 |
| 5-9 | 32 | 27 | 59 |
| 10-14 | 37 | 24 | 62 |
| 15-19 | 31 | 21 | 53 |
| 20-24 | 25 | 13 | 39 |
| 25-29 | 21 | 15 | 36 |
| 30-34 | 13 | 29 | 42 |
| 35-39 | 24 | 26 | 50 |
| 40-44 | 31 | 24 | 56 |
| 45-49 | 33 | 44 | 78 |
| 50-54 | 38 | 35 | 74 |
| 55-59 | 21 | 25 | 47 |
| 60-64 | 24 | 33 | 57 |
| 65-69 | 29 | 35 | 64 |
| 70-74 | 24 | 25 | 49 |
| 75-79 | 11 | 21 | 33 |
| 80-84 | 10 | 20 | 30 |
| 85 Plus | 10 | 18 | 28 |
Wayland, Iowa Bevölkerungsdichte
Bevölkerungsdichte: 884,7 / mi²| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Bevölkerungsdichte |
|---|---|---|---|
| Wayland, Iowa | 895 | 1,012 mi² | 884,7 / mi² |
| Iowa | 3,1 Millionen | 56.273,1 mi² | 54,9 / mi² |
| Vereinigte Staaten | 321,6 Millionen | 3.796.761,2 mi² | 84,7 / mi² |
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Wayland, Iowa CO2-Emissionen
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Wayland, Iowa | 16.565 tn. sh. | 18,5 tn. sh. | 16.375 tn. sh./mi² |
| Iowa | 60.512.078 tn. sh. | 19,6 tn. sh. | 1.075 tn. sh./mi² |
| Vereinigte Staaten | 5.664.619.809 tn. sh. | 17,6 tn. sh. | 1.491 tn. sh./mi² |
Wayland, Iowa CO2-Emissionen
| 2013 CO2-Emissionen (Tonnen/Jahr) | 16.565 tn. sh. |
| 2013 CO2-Emissionen (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18,5 tn. sh. |
| 2013 CO2-Emissionsintensität (Tonnen/km²/Jahr) |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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