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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in KwaMashu
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 83 |
| Restaurants | 54 |
| Kirchen | 51 |
| Einkaufen | 49 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 46 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 26 |
| Unternehmensleitung | 24 |
| Andere Mitgliederorganisationen | 22 |
| Bekleidungsladen | 21 |
| Religion | 18 |
| Geldautomaten | 16 |
| Gesundheit und Medizin | 16 |
| Shopping Sonstige | 16 |
| Fastfood Restaurants | 15 |
KwaMashu Facts
| Gebiet | 44.0 km² |
| Bevölkerung | 428.272 |
| Männliche Bevölkerung | 214.049 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 214.223 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +108.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +20.1% |
| Mittleres Alter | 24.9 years (Male: 24.7, Female: 25.2) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $13.843 (2022) |
| Stadtviertel | Emlanjeni, Emlandweni, Ezikhalini, KwaMashu, Enkanyisweni |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Südafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -29.75105, 30.96204 |
| Postleitzahlen | 4039, 4359, 4360 |
Karte von KwaMashu
Interaktive Karte
Bevölkerung von KwaMashu
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 205.667 | 297.240 | 356.647 | 407.280 | 428.272 | 451.161 | 488.405 |
| Bevölkerungsdichte | 4.674,3 / km² | 6.755,5 / km² | 8.105,6 / km² | 9.256,4 / km² | 9.733,5 / km² | 10.253,7 / km² | 11.100,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in KwaMashu von 2000 bis 2020
Anstieg um 20.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| KwaMashu | +108.2% | +44.1% | +20.1% |
| KwaZulu-Natal | — | — | — |
| Südafrika | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von KwaMashu
Medianalter: 24.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| KwaMashu | 24.9 yrs | 25.2 yrs | 24.7 yrs |
| KwaZulu-Natal | 23.3 yrs | 24.5 yrs | 22.1 yrs |
| Südafrika | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von KwaMashu
Bevölkerungsdichte: 9.734 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| KwaMashu | 428.272 | 44 km² | 9.734 / km² |
| KwaZulu-Natal | 10,4 million | 94.361,3 km² | 111 / km² |
| Südafrika | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von KwaMashu
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in KwaMashu
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in KwaMashu
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in KwaMashu verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in KwaMashu
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für KwaMashu
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von KwaMashu
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $9.855 | $10.302 | $9.714 | $11.547 | $12.773 | $15.284 | $13.660 | $13.843 |
| BIP insgesamt | $2,2 Mrd. | $2,8 Mrd. | $3,2 Mrd. | $4,1 Mrd. | $4,6 Mrd. | $5,7 Mrd. | $5,4 Mrd. | $5,6 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von KwaMashu
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| KwaMashu | 3,882,416 tn | 9.07 tn | 88,236.7 tons/km² |
| KwaZulu-Natal | 59,080,989 tn | 5.66 tn | 626.1 tons/km² |
| Südafrika | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von KwaMashu
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,882,416 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.07 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 88,236.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/16 | 9:00 AM | 3.7 | 31.6 km | 15,010 m | 30km NNE of Mpumalanga, South Africa | usgs.gov |
| 6/16/15 | 3:21 AM | 4.3 | 88.6 km | 15,300 m | 19km ESE of Sundumbili, South Africa | usgs.gov |
| 1/9/94 | 5:01 PM | 3.7 | 68.5 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 8/21/89 | 7:57 PM | 3.9 | 48.2 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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