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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Goioxim
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 31 |
| Restaurants | 26 |
| Einkaufen | 21 |
| Religion | 19 |
| Tankstelle | 13 |
| Öffentliche Verwaltung | 11 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 11 |
| Kirchen | 11 |
| Autoreparatur | 10 |
Goioxim Facts
| Gebiet | 11.3 km² |
| Bevölkerung | 1.946 |
| Männliche Bevölkerung | 990 (50.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 956 (49.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +5.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -0.7% |
| Mittleres Alter | 26.3 years (Male: 25.9, Female: 26.6) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $11.761 (2022) |
| Stadtviertel | Centro |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -25.19472, -51.99250 |
| Postleitzahlen | 85162 |
Karte von Goioxim
Interaktive Karte
Bevölkerung von Goioxim
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.851 | 2.006 | 1.960 | 1.731 | 1.946 | 1.969 | 2.028 |
| Bevölkerungsdichte | 163,6 / km² | 177,3 / km² | 173,3 / km² | 153 / km² | 172 / km² | 174,1 / km² | 179,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Goioxim von 2000 bis 2020
Rückgang um 0.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Goioxim | +5.1% | -3% | -0.7% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Goioxim
Medianalter: 26.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Goioxim | 26.3 yrs | 26.6 yrs | 25.9 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Goioxim
Bevölkerungsdichte: 172 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Goioxim | 1.946 | 11,3 km² | 172 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Goioxim
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Goioxim verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Goioxim
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $6.727 | $7.736 | $7.866 | $7.028 | $9.107 | $11.248 | $11.006 | $11.761 |
| BIP insgesamt | $54,1 Mio. | $63,7 Mio. | $63,9 Mio. | $55,5 Mio. | $68,1 Mio. | $81,6 Mio. | $81,2 Mio. | $87,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Goioxim
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Goioxim | 4,674 tn | 2.4 tn | 413.1 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Goioxim
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 4,674 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 413.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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