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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Itápolis
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 267 | 27 years |
| Bekleidungsladen | 166 | 30 years |
| Restaurants | 159 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 143 | 35 years |
| Autoreparatur | 94 | 28 years |
| Erziehung und Unterricht | 85 | 36 years |
| Unternehmensleitung | 78 | — |
| Auto-Teile | 74 | 28 years |
| Apotheken und Drogerien | 71 | 34 years |
| Schönheitssalon | 62 | — |
| Gesundheit und Medizin | 60 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 57 | — |
| Baumarkt | 54 | 28 years |
Itápolis Facts
| Gebiet | 11.4 km² |
| Bevölkerung | 27.648 |
| Männliche Bevölkerung | 13.552 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 14.096 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +29.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -13.3% |
| Mittleres Alter | 34.6 years (Male: 33.5, Female: 35.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $39.252 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Jardim Maria M Castro, Distrito Industrial II, Jardim Karina, Distrito Industrial I |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.59556, -48.81278 |
| Postleitzahlen | 14900 |
Karte von Itápolis
Interaktive Karte
Bevölkerung von Itápolis
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 21.386 | 28.540 | 31.875 | 34.416 | 27.648 | 28.042 | 28.685 |
| Bevölkerungsdichte | 1.880,1 / km² | 2.509 / km² | 2.802,2 / km² | 3.025,6 / km² | 2.430,6 / km² | 2.465,2 / km² | 2.521,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Itápolis von 2000 bis 2020
Rückgang um 13.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Itápolis | +29.3% | -3.1% | -13.3% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Itápolis
Medianalter: 34.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Itápolis | 34.6 yrs | 35.8 yrs | 33.5 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Itápolis
Bevölkerungsdichte: 2.431 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Itápolis | 27.648 | 11,4 km² | 2.431 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Itápolis
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Itápolis
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Itápolis
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Itápolis
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Itápolis
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $25.964 | $16.741 | $20.298 | $22.088 | $40.865 | $40.294 | $37.772 | $39.252 |
| BIP insgesamt | $913,5 Mio. | $620,6 Mio. | $779,1 Mio. | $882,4 Mio. | $1,7 Mrd. | $1,6 Mrd. | $1,6 Mrd. | $1,7 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Itápolis
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Itápolis | 97,048 tn | 3.51 tn | 8,531.7 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Itápolis
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 97,048 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.51 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,531.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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