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Unternehmen in Wakayama

 

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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Wakayama

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Restaurants2,70724 years
Einkaufen2,2109 years
Religion1,689—
Hochbau1,576—
Unternehmensleitung1,50327 years
Wohnungen1,434—
Friseure1,222—
Gesundheit und Medizin1,157—
Cafés928—
Öffentliche Verwaltung82653 years
Erziehung und Unterricht77516 years
Apotheken und Drogerien741—
Öffentliche Parkanlagen720—
Schönheitssalon689—
Alle Lebensmittel und Getränke683—
Lebensmittelläden und Supermärkte678—

Wakayama Facts

Gebiet163.1 km²
Bevölkerung361.571
Männliche Bevölkerung170.035 (47.0%)
Weibliche Bevölkerung191.536 (53.0%)
Population change (1975 to 2020)-14.4%
Population change (2000 to 2020)-8.6%
Mittleres Alter47.4 years (Male: 45.3, Female: 49.3)
Vorwahlen73
StadtviertelMinato, Nakanoshima, Nishihama, Tomodacho, 5 Chome, Kuroda
Zeit vor Ort
ZeitzoneJapanische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite34.23333, 135.16667
Postleitzahlen640, 641, 642, 646, 649

Karte von Wakayama

Interaktive Karte

Bevölkerung von Wakayama

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung422.299415.992395.441357.213361.571
Bevölkerungsdichte2.588,8 / km²2.550,1 / km²2.424,2 / km²2.189,8 / km²2.216,5 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Wakayama von 2000 bis 2015

Rückgang um 9.7 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Wakayama-15.4%-14.1%-9.7%
Präfektur Wakayama-13.6%-13.4%-9.6%
Japan+13.6%+3.4%+0.6%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Wakayama

Medianalter: 47.4 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Wakayama47.4 yrs49.3 yrs45.3 yrs
Präfektur Wakayama49.1 yrs51 yrs46.9 yrs
Japan45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Wakayama

Bevölkerungsdichte: 2.217 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Wakayama361.571163,1 km²2.217 / km²
Präfektur Wakayama935.8064.724,5 km²198 / km²
Japan122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Wakayama

Geschätzte Bevölkerung von 1500 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Wakayama

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Wakayama

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Wakayama

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Wakayama

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Wakayama

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Wakayama1,222,608 tn3.38 tn7,494.9 tons/km²
Präfektur Wakayama2,708,610 tn2.89 tn573.3 tons/km²
Japan541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Wakayama
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)1,222,608 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf3.38 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)7,494.9 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)
ErdbebenHoch (9.1)
ZyklonHoch (10)
ErdrutschHoch (8)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
9/20/174:02 PM4.439.4 km44,930 m25km NNE of Tanabe, Japanusgs.gov
11/17/149:07 PM4.340.6 km14,540 m8km ESE of Akashi, Japanusgs.gov
11/12/141:13 AM4.640.3 km62,380 m5km NNW of Koya, Japanusgs.gov
8/25/146:42 PM4.625.5 km27,590 m2km E of Sumoto, Japanusgs.gov
12/30/136:15 AM4.125.6 km411,140 m6km S of Sumoto, Japanusgs.gov
9/2/135:22 PM4.429.7 km13,260 m20km SE of Kainan, Japanusgs.gov
7/17/133:07 AM4.446.9 km59,400 mnear the south coast of western Honshu, Japanusgs.gov
6/8/1311:39 AM4.244.3 km14,000 m13km ESE of Gobo, Japanusgs.gov
6/8/137:17 AM4.330.1 km15,600 m16km NE of Gobo, Japanusgs.gov
4/12/138:33 PM5.834.6 km14,000 m6km WNW of Sumoto, Japanusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Sakai
Sakai
Pop. 782.33947.6 km
Akashi
Akashi
Pop. 297.27947.5 km
Kishiwada
Kishiwada
Pop. 205.56131.8 km

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