Kategorien in Marilao
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Marilao
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 507 | 4.1 |
| Restaurants | 170 | 4 |
| Erziehung und Unterricht | 76 | 4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 74 | 4.1 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 66 | 4.1 |
| Baumarkt | 66 | 4.3 |
| Gesundheit und Medizin | 60 | 4.2 |
| Kirchen | 53 | 4.5 |
| Bäckereien | 50 | 4.3 |
| Autoreparatur | 44 | 5 |
| Darlehensfirmen | 43 | 3.8 |
| Apotheken und Drogerien | 41 | 3.7 |
| Maschinengroßhandel | 36 | 4.4 |
| Religion | 36 | 4.5 |
| Häuserbau | 35 | 4 |
| Cafés | 35 | 4.1 |
| Zahnärzte | 34 | 4.1 |
| Bekleidungsladen | 33 | 1 |
| Fastfood Restaurants | 33 | 3.8 |
| Öffentliche Verwaltung | 31 | 3.2 |
| Hochbau | 30 | 4.3 |
| Großhandel mit Nahrungs- und Genussmitteln, Getränken und Tabakwaren | 28 | 3.6 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 27 | 3.3 |
| Generalunternehmer | 27 | 3 |
| Immobilien | 27 | 4.1 |
Marilao Facts
| Gebiet | 24.9 km² |
| Bevölkerung | 164.633 |
| Männliche Bevölkerung | 82.262 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 82.371 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +699.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +83.0% |
| Mittleres Alter | 24.9 years (Male: 24.3, Female: 25.5) |
| Vorwahlen | 44 |
| Stadtviertel | Ibayo, Loma de Gato, Abangan Sur, Lias, Tabing Ilog |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Philippinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 14.75778, 120.94833 |
Karte von Marilao
Interaktive Karte
Bevölkerung von Marilao
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 20.584 | 56.778 | 89.940 | 152.572 | 164.633 |
| Bevölkerungsdichte | 827,5 / km² | 2.282,5 / km² | 3.615,7 / km² | 6.133,5 / km² | 6.618,4 / km² |
Bevölkerungsänderung in Marilao von 2000 bis 2015
Anstieg um 69.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Marilao | +641.2% | +168.7% | +69.6% |
| Philippinen | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Medianalter von Marilao
Medianalter: 24.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Marilao | 24.9 yrs | 25.5 yrs | 24.3 yrs |
| Philippinen | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Bevölkerungsdichte von Marilao
Bevölkerungsdichte: 6.618 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Marilao | 164.633 | 24,9 km² | 6.618 / km² |
| Philippinen | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Marilao
Geschätzte Bevölkerung von 1910 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Marilao
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Marilao
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Marilao verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Marilao
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Marilao
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Marilao
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Marilao | 216,987 tn | 1.32 tn | 8,723.1 tons/km² |
| Philippinen | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 216,987 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.32 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,723.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 48.4 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 40.4 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 51.4 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 68.9 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 51.2 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 40.6 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/15 | 6:06 PM | 4.5 | 57.2 km | 35,000 m | 1km S of Binan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 67.6 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 47.3 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 45.8 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
Marilao
Marilao ist eine Stadtgemeinde in der philippinischen Provinz Bulacan.
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